Convertitore da GV ad YUV
Converti i tuoi file gv in yuv online e gratis
gv
yuv
Come convertire GV in YUV
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli yuv o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo yuv subito dopo
Informazioni sui formati
GV è un'estensione di file associata al linguaggio di descrizione grafi DOT, sviluppato presso gli AT&T Labs Research a partire dal 1991, e utilizzato dalla suite Graphviz (Graph Visualization Software) per definire e rendere diagrammi strutturati di grafi, reti e relazioni gerarchiche. Un file GV è un documento in testo semplice che descrive un grafo usando una sintassi dichiarativa: i nodi vengono nominati, gli archi li collegano con link diretti (digraph) o non diretti (graph), e gli attributi controllano le proprietà visive come forma, colore, font, testo dell'etichetta e suggerimenti per il layout. I motori di layout Graphviz — dot (gerarchico), neato (modello a molla), fdp (forza diretta), circo (circolare), twopi (radiale) e sfdp (forza diretta scalabile) — leggono i file GV e producono output renderizzato in formati come SVG, PNG, PDF e PostScript. Il linguaggio supporta sottografi, cluster, nodi a forma di record per schemi di database, formattazione delle etichette simile a HTML e vincoli di rango per un controllo preciso del posizionamento dei nodi nei layout gerarchici. Un vantaggio è la separazione del contenuto dal layout — la struttura del grafo viene specificata in modo dichiarativo, e l'algoritmo di layout gestisce tutto il posizionamento automaticamente, eliminando la noiosa disposizione manuale richiesta dagli strumenti di diagrammazione visuale. Questo rende i file GV ideali per diagrammi generati programmaticamente: sistemi di build, generatori di documentazione e strumenti di analisi del codice possono emettere sintassi DOT e produrre diagrammi di qualità professionale senza alcuna interfaccia grafica. Graphviz è open source, disponibile su tutte le piattaforme, e il suo linguaggio DOT è supportato da numerosi strumenti inclusi notebook Jupyter, Doxygen e molti plugin IDE.
YUV è un formato dati pixel grezzi che memorizza le immagini nel modello di colore Y'UV, dove i dati immagine sono separati in una componente di luminanza (Y', che rappresenta la luminosità) e due componenti di crominanza (U/Cb e V/Cr, che rappresentano i segnali di differenza cromatica). Il modello di colore YUV ha avuto origine con la trasmissione televisiva a colori analogica — specificamente con il sistema NTSC adottato nel 1953 e il sistema PAL nel 1967 — dove la retrocompatibilità con i ricevitori in bianco e nero esistenti richiedeva la separazione delle informazioni di luminosità da quelle di colore. Nell'imaging digitale, lo standard ITU-R BT.601 (1982) ha formalizzato la codifica digitale YCbCr derivata dal modello YUV analogico, definendo le matrici di conversione e la precisione dei campioni utilizzate da praticamente tutti i sistemi di video digitale e broadcast. I file YUV grezzi non contengono intestazione, compressione o metadati — sono sequenze piatte di campioni di luminanza e crominanza in un ordine specificato (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 o altri rapporti di sottocampionamento), che richiedono la specifica esterna di dimensioni, profondità di bit e schema di sottocampionamento. La modalità di sottocampionamento 4:2:0 (dove la crominanza ha metà della risoluzione orizzontale e metà di quella verticale rispetto alla luminanza) è particolarmente comune, usata da H.264, H.265, AV1 e dalla maggior parte dei codec video consumer. Un vantaggio è la compatibilità diretta con la pipeline video: i dati YUV sono il formato di input nativo per i codificatori video, i controller hardware dei display e gli ISP dei sensori delle telecamere, rendendo lo YUV grezzo la rappresentazione più diretta per l'elaborazione e l'analisi video con precisione al fotogramma. L'efficienza percettiva del modello di colore YUV è un altro punto di forza fondamentale — separare la luminanza dalla crominanza consente un sottocampionamento efficace che dimezza o riduce a un quarto i dati del colore con un impatto visibile minimo. I dati YUV sono elaborati da FFmpeg, ImageMagick e tutti gli strumenti di elaborazione video.