Convertitore da TIFF ad YUV
Converti i tuoi file tiff in yuv online e gratis
tiff
yuv
Come convertire TIFF in YUV
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli yuv o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo yuv subito dopo
Informazioni sui formati
TIFF (Tagged Image File Format) è un formato immagine raster flessibile originariamente sviluppato da Aldus Corporation (poi acquisita da Adobe) nell'ottobre 1986 per applicazioni di desktop publishing e scansione. Il formato utilizza una struttura dati basata su tag dove l'intestazione del file punta a una o più Image File Directory (IFD), ciascuna contenente un insieme di tag che descrivono le dimensioni, lo spazio colore, la compressione, la risoluzione e altre proprietà dell'immagine. Questa architettura estensibile consente a TIFF di gestire praticamente qualsiasi tipo di immagine: bilivello a 1 bit, scala di grigi, colore indicizzato, RGB, CMYK, CIE L*a*b* e oltre, a qualsiasi profondità di bit da 1 a 64 per campione. TIFF supporta molteplici metodi di compressione tra cui nessuno (non compresso), LZW, DEFLATE, JPEG e CCITT Group 3/4, oltre a documenti multipagina, memorizzazione a tessere per l'accesso casuale efficiente a immagini di grandi dimensioni e valori pixel in virgola mobile per contenuti HDR. Un vantaggio è la flessibilità di livello professionale — TIFF gestisce l'intera gamma di tipi di immagine presenti nell'editoria, prestampa, imaging medico, analisi geospaziale e ricerca scientifica, dove spazi colore specializzati e profondità di bit elevate sono necessari. La qualità archivistica lossless è un altro punto di forza fondamentale: TIFF senza compressione o con LZW/DEFLATE preserva ogni valore pixel esattamente, rendendolo il formato di archiviazione standard per biblioteche, musei e qualsiasi istituzione che richieda fedeltà d'immagine garantita nel lungo periodo. TIFF è supportato da ogni principale applicazione di editing, scansione e pubblicazione su tutte le piattaforme.
YUV è un formato dati pixel grezzi che memorizza le immagini nel modello di colore Y'UV, dove i dati immagine sono separati in una componente di luminanza (Y', che rappresenta la luminosità) e due componenti di crominanza (U/Cb e V/Cr, che rappresentano i segnali di differenza cromatica). Il modello di colore YUV ha avuto origine con la trasmissione televisiva a colori analogica — specificamente con il sistema NTSC adottato nel 1953 e il sistema PAL nel 1967 — dove la retrocompatibilità con i ricevitori in bianco e nero esistenti richiedeva la separazione delle informazioni di luminosità da quelle di colore. Nell'imaging digitale, lo standard ITU-R BT.601 (1982) ha formalizzato la codifica digitale YCbCr derivata dal modello YUV analogico, definendo le matrici di conversione e la precisione dei campioni utilizzate da praticamente tutti i sistemi di video digitale e broadcast. I file YUV grezzi non contengono intestazione, compressione o metadati — sono sequenze piatte di campioni di luminanza e crominanza in un ordine specificato (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 o altri rapporti di sottocampionamento), che richiedono la specifica esterna di dimensioni, profondità di bit e schema di sottocampionamento. La modalità di sottocampionamento 4:2:0 (dove la crominanza ha metà della risoluzione orizzontale e metà di quella verticale rispetto alla luminanza) è particolarmente comune, usata da H.264, H.265, AV1 e dalla maggior parte dei codec video consumer. Un vantaggio è la compatibilità diretta con la pipeline video: i dati YUV sono il formato di input nativo per i codificatori video, i controller hardware dei display e gli ISP dei sensori delle telecamere, rendendo lo YUV grezzo la rappresentazione più diretta per l'elaborazione e l'analisi video con precisione al fotogramma. L'efficienza percettiva del modello di colore YUV è un altro punto di forza fondamentale — separare la luminanza dalla crominanza consente un sottocampionamento efficace che dimezza o riduce a un quarto i dati del colore con un impatto visibile minimo. I dati YUV sono elaborati da FFmpeg, ImageMagick e tutti gli strumenti di elaborazione video.