Conversor de DJVU para VIFF
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Sobre os formatos
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.