DJVU'den VIFF'ye dönüştürücü

djvu dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

DJVU'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

DjVu ("deja vu" olarak telaffuz edilir), AT&T Labs bünyesinde Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner ve Paul Howard tarafından geliştirilen ve i̇lk sürümü 1996 yılında yayımlanan bir belge formatıdır. Format, özellikle taranmış belgeleri ve görselleri ekranda okumaya uygun görsel kaliteyi koruyarak çok yüksek sıkıştırma oranlarıyla depolamak için tasarlanmıştır. DjVu bunu katmanlı bir yaklaşımla başarır: belge görseli, ön plan katmanı (tam çözünürlükte metin ve çizgi sanatı), arka plan katmanı (düşük çözünürlükte fotoğraflar ve dokular) ve her pikselde hangi katmanın görüneceğini belirleyen bir maske katmanına ayrılır. Bu ayrıştırma, her katman türü için amaca yönelik sıkıştırma algoritmalarıyla birleştirildiğinde, genellikle eşdeğer JPEG veya PDF taramalarından 5-10 kat daha küçük dosyalar üretir. En önemli avantajı taranmış sayfalardaki olağanüstü sıkıştırmadır — TIFF olarak 25 MB veya JPEG olarak 500 KB yer kaplayabilecek 300 DPI renkli bir tarama, DjVu'da okunabilir metni koruyarak tipik olarak 40-80 KB'ye sıkıştırılır. Aşamalı işleme modeli bir diğer güçlü yöndür: DjVu dosyaları ağ üzerinden verimli bir şekilde aktarılır — neredeyse anında okunabilir düşük çözünürlüklü bir sürüm gösterilirken kademeli olarak tam kaliteye ulaşılır. Format, çok sayfalı belgeleri, aranabilirlik için gömülü metin katmanlarını, köprüleri, açıklamaları ve benzer sayfalardan oluşan koleksiyonlarda ek sıkıştırma sağlayan paylaşımlı sözlük mekanizmasını destekler. DjVu, kütüphaneler ve arşivler tarafından sayısallaştırılmış tarihi belgeler ve el yazmaları için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Geliştirici: AT&T Labs
İlk yayın: 1996
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990