Conversor de ERF (RAW) para VIFF

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Como converter ERF para VIFF

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Selecione os arquivos do seu computador, Google Drive, Dropbox ou adicione um URL. Você também pode simplesmente arrastá-lo para esta página.

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Escolha viff ou qualquer outro formato de saída desejado (mais de 200 formatos compatíveis)

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Espere o arquivo ser convertido e você poderá, então, baixar o seu arquivo viff

Sobre os formatos

ERF é o formato proprietário de imagem RAW utilizado pelas câmeras digitais rangefinder da Epson, mais notavelmente a R-D1 lancada em 2004 — a primeira câmera digital rangefinder do mundo — é suas sucessoras R-D1s é R-D1x. Os arquivos ERF capturam a saída não processada de 12 bits do sensor CCD APS-C da câmera (um chip Bayer de 6,1 megapixels), preservando o alcance dinâmico completo é a profundidade de cor antes da demosaicizacao, balanco de branco ou processamento de curva tonal. O formato utiliza uma estrutura de container baseada em TIFF com tags de metadados específicas da Epson que registram parâmetros de disparo, informações de lente (inseridas manualmente pelo anel de abertura da lente, já que lentes rangefinder não possuem contatos eletronicos) é às leituras do display de medidores analogicos exclusivo da câmera. A série R-D1 ocupa um lugar especial na história fotográfica como a câmera que trouxe a captura digital para lentes rangefinder com montagem Leica M, e os arquivos ERF dessas câmeras são valorizados por colecionadores é entusiastas. Uma vantagem é o carater de renderização único: a combinação da resposta tonal do sensor CCD é às qualidades oticas das lentes rangefinder clássicas produz um visual distinto nos arquivos ERF que muitos fotógrafos consideram mais próximo do filme do que a saída de câmeras baseadas em CMOS. A acessibilidade prática é outra força — apesar da raridade da câmera, os arquivos ERF são suportados pelo Adobe Lightroom, Adobe Câmera Raw, dcraw, RawTherapee é outros softwares modernos de processamento RAW, garantindo que esses arquivos permanecem totalmente utilizáveis com ferramentas atuais.
Desenvolvedor: Epson
Lançamento inicial: 2004
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.
Desenvolvedor: Khoral Research
Lançamento inicial: 1990