Conversor DJVU a VIFF
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Sobre los formatos
DjVu (pronunciado "deja vu") es un formato de documento desarrollado en AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner y Paul Howard, lanzado por primera vez en 1996. El formato fue diseñado específicamente para almacenar documentos escaneados e imágenes con ratios de compresión muy altos manteniendo una calidad visual adecuada para la lectura en pantalla. DjVu logra esto mediante un enfoque por capas: la imagen del documento se separa en una capa de primer plano (texto y gráficos lineales a resolución completa), una capa de fondo (fotografías y texturas a resolución reducida) y una capa de mascara qué determina qué capa es visible en cada píxel. Está separacion, combinada con algoritmos de compresión diseñados a propósito para cada tipo de capa, típicamente produce archivos entre 5 y 10 veces más pequeños qué escaneos equivalentes en JPEG o PDF. Una ventaja es la compresión excepcional en páginas escaneadas — un escaneo a color de 300 DPI qué podría ocupar 25 MB como TIFF o 500 KB como JPEG se comprime típicamente a 40-80 KB en DjVu preservando texto legible. El modelo de renderizado progresivo es otra fortaleza: los archivos DjVu se transmiten eficientemente a través de redes, mostrando una versión legible de baja resolución casi inmediatamente mientras se refinan progresivamente hasta la calidad completa. El formato soporta documentos multipágina, capas de texto incrustadas para la busqueda, hiperenlaces, anotaciones y un mecanismo de diccionario compartido qué comprime aún más las colecciones de páginas similares. DjVu es ampliamente utilizado por bibliotecas y archivos para documentos historicos y manuscritos digitalizados.
VIFF (Visualization Image File Format) es un formato de imagen científica desarrollado por Khoral Research (originalmente en la Universidad de Nuevo México), apareciendo por primera vez alrededor de 1990 con el entorno de programación visual Khoros para procesamiento de imágenes y visualización de datos. Los archivos VIFF usan un encabezado de 1024 bytes seguido de datos opcionales de mapa de colores y los propios datos de imagen, con el encabezado conteniendo especificaciones detalladas: tipo de almacenamiento de datos (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificación de datos (ninguna, CCITT Grupo 3/4), modelo de espacio de color (ninguno, genérico, RGB, HSI, CMYK y otros) y soporte para imágenes multibanda (multicanal) con un número arbitrario de bandas. El formato acomoda señales unidimensionales, imágenes bidimensionales, volúmenes tridimensionales y datos de ubicación (coordenadas de píxeles dispersos), haciéndolo versátil más allá del simple almacenamiento de imágenes. VIFF fue diseñado para el entorno de programación de flujo de datos visual Khoros/VisiQuest, dónde los usuarios construían cadenas de procesamiento de imágenes conectando nodos de procesamiento en un lienzo gráfico — un enfoque qué influyó en sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink y LabVIEW. Una ventaja es la fidelidad de datos científicos: VIFF admite toda la gama de tipos numéricos utilizados en computación científica (incluyendo números complejos y punto flotante de doble precisión), almacena conjuntos de datos multibanda de forma nativa y lleva metadatos de calibración — haciéndolo adecuado para teledetección, imagen médica y aplicaciones de análisis espectral dónde los formatos de imagen genéricos pierden información. La conexión del formato con el paradigma de programación visual de Khoros proporciona otra dimensión notable — VIFF fue el formato estándar de E/S para uno de los primeros entornos de programación visual más influyentes para análisis de imágenes científicas. Los archivos VIFF pueden leerse con ImageMagick e instalaciones heredadas de Khoros/VisiQuest.