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关于格式
DjVu(发音类似"deja vu")是由AT&T实验室的Yann LeCun、Leon Bottou、Patrick Haffner和Paul Howard开发的文档格式,于1996年首次发布。该格式专门为存储扫描文档和图像而设计,能在保持适合屏幕阅读的视觉质量的同时实现极高的压缩比。DjVu通过分层方法实现这一目标:文档图像被分为前景层(全分辨率的文字和线条)、背景层(降低分辨率的照片和纹理)和决定每个像素显示哪一层的掩码层。这种分离方式配合各层类型专用的压缩算法,通常生成的文件比等效的JPEG或PDF扫描件小5-10倍。其优势之一是对扫描页面的卓越压缩效果 — 一张300 DPI的彩色扫描件作为TIFF可能占用25 MB,作为JPEG约500 KB,而在DjVu中通常仅压缩至40-80 KB,同时保持文字清晰可读。渐进式渲染模型是另一优势:DjVu文件在网络上高效传输,几乎立即显示可读的低分辨率版本,然后逐步细化至完整质量。该格式支持多页文档、用于可搜索性的嵌入文本层、超链接、注释,以及进一步压缩相似页面集合的共享字典机制。DjVu被图书馆和档案馆广泛用于数字化的历史文献和手稿。
VIFF（Visualization Image File Format）是由Khoral Research（最初在新墨西哥大学）开发的科学图像格式，约于1990年与Khoros可视化编程环境一同首次出现，用于图像处理和数据可视化。VIFF文件使用1024字节的头部后跟可选的色彩映射数据和图像数据本身，头部包含详细规格：数据存储类型（位、字节、短整数、整数、浮点、双精度、复数）、数据编码（无、CCITT Group 3/4）、色彩空间模型（无、通用、RGB、HSI、CMYK等），并支持具有任意波段数的多波段（多通道）图像。该格式可容纳一维信号、二维图像、三维体积和位置数据（稀疏像素坐标），使其在简单图像存储之外具有更广泛的用途。VIFF专为Khoros/VisiQuest可视数据流编程环境设计，用户在图形画布上通过连接处理节点来构建图像处理流水线——这种方法影响了后来的AVS、MATLAB Simulink和LabVIEW等系统。VIFF的一大优势是科学数据保真度：VIFF支持科学计算中使用的全部数值类型（包括复数和双精度浮点），原生存储多波段数据集，并携带校准元数据——使其适用于遥感、医学影像和光谱分析等通用图像格式会丢失信息的应用场景。该格式与Khoros可视化编程范式的关联也是一个显著特点——VIFF是最早的科学图像分析可视化编程环境之一的标准I/O格式。VIFF文件可由ImageMagick和传统的Khoros/VisiQuest安装读取。