Conversor de DCR (RAW) para VIFF
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Sobre os formatos
DCR é um formato proprietário de imagem RAW desenvolvido pela Eastman Kodak para sua linha de câmeras digitais profissionais DCS (Digital Câmera System). Introduzido no início dos anos 2000 com câmeras como o DCS Pro Back é DCS Pro SLR/n, o formato DCR captura dados não processados dos sensores full-frame CMOS e CCD da Kodak a 12 a 14 bits por canal, preservando a gama tonal completa é informações de cor antes de qualquer demosaicizacao, balanco de branco ou processamento de curva tonal. Às câmeras DCS da Kodak ocuparam um nicho significativo no fotojornalismo profissional é trabalho em estúdio durante a transição digital inicial, e os arquivos DCR dessa era representam um corpus importante de imagens digitais profissionais. O formato armazena dados do sensor junto com metadados específicos da Kodak, incluindo coeficientes de matriz de cor, configurações de ganho analogico é parâmetros proprietários de redução de ruido ajustados para cada variante de sensor. Uma vantagem do DCR é a renderização de cor distinta que a tecnologia de sensor é a ciência de cor da Kodak produzem — muitos fotógrafos é retocadores consideram a tonalidade das capturas Kodak DCS, particularmente tons de pele é transição de luzes altas, como singularmente agradaveis, uma característica preservada nos dados RAW é ajustável durante o pós-processamento. A compatibilidade legada é outra força prática: apesar da saída da Kodak do mercado de câmeras, os arquivos DCR continuam suportados pelo Adobe Lightroom, Adobe Câmera Raw, dcraw é RawTherapee, garantindo que esses primeiros negativos digitais profissionais permanecem totalmente acessíveis para reprocessamento com algoritmos modernos.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.