Conversor de CRW (RAW) para VIFF
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Sobre os formatos
CRW é o formato RAW de primeira geração da Canon, baseado na especificação Câmera Image File Format (CIFF) desenvolvida conjuntamente por Canon, Kodak é outras empresas de imagem no final dos anos 1990. Usado pelas câmeras de consumo é prosumer da Canon de aproximadamente 1998 até o início dos anos 2000 — incluindo às séries PowerShot G, EOS D30, EOS D60 e EOS 10D — os arquivos CRW armazenam a leitura não processada do sensor de 12 bits em uma estrutura de container baseada em heap que difere fundamentalmente da abordagem derivada de TIFF usada pela maioria dos outros fabricantes de câmeras. O container CIFF organiza dados em um diretorio hierarquico de entradas de heap, cada uma identificada por tipo é tag, contendo os dados brutos da imagem, miniatura JPEG, informações EXIF é metadados proprietários da Canon incluindo tabelas de Balanco de Branco é parâmetros de Picture Style. O CRW foi eventualmente substituído pelo formato CR2 a partir da EOS-1D Mark II em 2004, quando a Canon migrou para um container baseado em TIFF mais alinhado com às convencoes da indústria é com suporte a profundidades de bit mais altas. Uma vantagem dos arquivos CRW é a completude historica: eles preservam os dados completos do sensor original de um periodo de transição importante na fotografia digital, é às capturas de 12 bits de câmeras como a EOS D30 ainda produzem excelentes resultados quando reprocessadas com conversores RAW modernos. O amplo suporte legado é outra força — apesar de sua idade, o CRW contínua legível pelo Adobe Lightroom, Photoshop, RawTherapee é outros conversores modernos, garantindo que esses primeiros negativos digitais permaneçam acessíveis.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.