Conversor de DNG (RAW) para VIFF
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Sobre os formatos
DNG (Digital Negative) é um formato aberto é livre de royalties para imagens RAW publicado pela Adobe Systems em 27 de setembro de 2004, projetado para resolver a proliferacao de formatos RAW proprietários incompativeis de diferentes fabricantes de câmeras. Baseado no padrão TIFF/EP (ISO 12234-2), o DNG fornece um container bem documentado para dados brutos de sensor com tags de metadados padronizadas que descrevem o padrão de filtro de cor do sensor, matrizes de calibracao de cor, parâmetros de renderização padrão é opcodes para correcoes geométricas. O formato suporta tanto dados raw de mosaico original quanto DNG linear (desmosaicizado), além de DNG com perda usando compressão JPEG para tamanhos de arquivo menores quando a qualidade total não é critica. A Adobe iterou a especificação através de múltiplas versões, adicionando suporte para mapas de transparência, dados HDR em ponto flutuante, perfis de cor aprimorados é máscaras semanticas em revisoes mais recentes. Uma vantagem é a confiabilidade arquivística — a especificação publicada é não proprietária do DNG elimina o risco de que o formato de um fabricante de câmera se torne ilegivel quando essa empresa sai do mercado ou deixa de suportar modelos antigos, uma preocupacao que motivou a criação do formato pela Adobe. O formato também permite incorporar dados RAW originais, permitindo que usuários convertam seus arquivos CR2, NEF ou ARW para DNG mantendo opcionalmente os bits originais dentro do DNG para reversibilidade. O amplo suporte do ecossistema é outra força: Adobe Lightroom, Photoshop é Câmera Raw tratam o DNG como formato de primeira classe, e muitos fabricantes de smartphones (incluindo Google é Apple para certos modos) produzem DNG nativamente.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.