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DjVu（「デジャヴ」と発音）は、AT&T LabsでYann LeCun、Leon Bottou、Patrick Haffner、Paul Howardによって開発され、1996年に初リリースされたドキュメント形式です。この形式は、画面上での閲読に適した視覚品質を維持しながら、非常に高い圧縮率でスキャンされたドキュメントや画像を格納するために特別に設計されました。DjVuはレイヤードアプローチによってこれを実現します：ドキュメント画像を前景レイヤー（フル解像度のテキストと線画）、背景レイヤー（低解像度の写真とテクスチャ）、各ピクセルでどのレイヤーが表示されるかを決定するマスクレイヤーに分離します。この分離と各レイヤー種別向けに特別に構築された圧縮アルゴリズムの組み合わせにより、同等のJPEGやPDFスキャンよりも通常5-10倍小さなファイルを生成します。スキャンページに対する優れた圧縮が一つの利点です — TIFFで25MB、JPEGで500KBを占める可能性のある300DPIカラースキャンが、DjVuでは読み取り可能なテキストを保持しながら通常40-80KBに圧縮されます。プログレッシブレンダリングモデルはもう一つの強みです：DjVuファイルはネットワーク上で効率的にストリーミングされ、ほぼ即座に読み取り可能な低解像度バージョンを表示しながら、段階的にフル品質に精細化します。この形式はマルチページドキュメント、検索可能性のための埋め込みテキストレイヤー、ハイパーリンク、注釈、類似ページのコレクションをさらに圧縮する共有辞書メカニズムをサポートしています。DjVuはデジタル化された歴史的文書や写本のために図書館やアーカイブで広く使用されています。
VIFF（Visualization Image File Format）は、1990年頃に画像処理およびデータ可視化のためのKhorosビジュアルプログラミング環境とともに登場した、Khoral Research（元はニューメキシコ大学）が開発した科学画像フォーマットです。VIFFファイルは1024バイトのヘッダー、オプションのカラーマップデータ、画像データ自体を使用し、ヘッダーにはデータ格納型（ビット、バイト、short、integer、float、double、complex）、データエンコーディング（なし、CCITT Group 3/4）、色空間モデル（なし、汎用、RGB、HSI、CMYKなど）、任意のバンド数を持つマルチバンド（マルチチャンネル）画像のサポートなどの詳細な仕様が含まれています。フォーマットは1次元信号、2次元画像、3次元ボリューム、位置データ（疎ピクセル座標）に対応し、単純な画像格納を超えた汎用性を備えています。VIFFはKhoros/VisiQuestビジュアルデータフローのプログラミング環境向けに設計されました。ユーザーはグラフィカルキャンバス上で処理ノードを接続して画像処理パイプラインを構築します — 後のAVS、MATLAB Simulink、LabVIEWなどのシステムに影響を与えたアプローチです。VIFFの利点の一つは科学データの忠実度です。VIFFは科学計算で使用される全範囲の数値型（複素数や倍精度浮動小数点を含む）をサポートし、マルチバンドデータセットをネイティブに格納し、校正メタデータを搬送します — リモートセンシング、医療画像処理、スペクトル分析アプリケーションにおいて、汎用画像フォーマットでは情報が失われる場面に適しています。Khorosビジュアルプログラミングパラダイムとの関連もまた注目すべき側面です — VIFFは科学画像分析のための最も影響力のある初期のビジュアルプログラミング環境の一つにおける標準I/Oフォーマットでした。VIFFファイルはImageMagickおよびレガシーKhoros/VisiQuestインストレーションで読み取れます。