Conversor de ORF (RAW) para VIFF
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Sobre os formatos
ORF (Olympus RAW Format) é o formato proprietário de imagem RAW usado pelas câmeras digitais da Olympus (agora OM Digital Solutions), introduzido em 2000 com a É-10 digital SLR é continuando por todas às linhas Micro Four Thirds OM-D e PEN. Os arquivos ORF capturam a leitura não processada de 12 ou 14 bits do sensor Live MOS ou CCD Four Thirds ou Micro Four Thirds da câmera, preservando os dados completos de mosaico no padrão Bayer antes de qualquer demosaicizacao, redução de ruido ou processamento de cor. O formato usá um container específico da Olympus que armazena os dados brutos com compressão sem perda junto com múltiplos previews JPEG incorporados, metadados EXIF extensivos é tags MakerNote da Olympus codificando configurações de Art Filter, parâmetros de estabilizacao de imagem no corpo, resultados de deteccao de rosto/olho é informações de modo de fotografia computacional. O ORF evoluiu ao longo de várias geracoes de sensores Olympus, desde o CCD Four Thirds original de 4 megapixels até os sensores empilhados de mais de 20 megapixels nos corpos atuais do OM System, e o formato acomodou essas mudanças mantendo compatibilidade retroativa no software de processamento. Uma vantagem são às características de profundidade de campo do sistema Micro Four Thirds: os arquivos ORF desses sensores menores entregam maior profundidade de campo em aberturas equivalentes comparados ao full-frame, uma vantagem genuina para fotografia macro, paisagem é viagem onde nitidez em toda a imagem importá. O amplo suporte de processamento é outra força — os arquivos ORF são tratados por Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw é RawTherapee.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.