Konverter ORF (RAW) ke VIFF

Konversikan file orf ke viff secara online & gratis

Taruh file di sini. 1 GB Ukuran file maksimum atau Daftar
untuk
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Bagaimana cara mengubah ORF ke VIFF

1

Pilih file dari Komputer, Google Drive, Dropbox, URL, atau dengan menyeret ke halaman ini.

2

Pilih viff atau format lainnya yang Anda inginkan (mendukung lebih dari 200 format)

3

Tunggu proses konversi selesai dan Anda dapat mengunduh viff setelahnya

Tentang format

ORF (Olympus RAW Format) adalah format gambar RAW proprietary yang digunakan oleh kamera digital Olympus (kini OM Digital Solutions), diperkenalkan pada tahun 2000 bersama E-10 digital SLR dan dilanjutkan melalui seluruh lini Micro Four Thirds OM-D dan PEN. File ORF menangkap pembacaan 12-bit atau 14-bit mentah dari sensor Live MOS atau CCD Four Thirds atau Micro Four Thirds kamera, mempertahankan data mosaik berpola Bayer yang lengkap sebelum demosaicing, noise reduction, atau pemrosesan warna apa pun. Format ini menggunakan kontainer spesifik Olympus yang menyimpan data mentah dengan kompresi lossless bersama beberapa preview JPEG tertanam, metadata EXIF yang ekstensif, dan tag MakerNote Olympus yang mengkodekan pengaturan Art Filter, parameter stabilisasi gambar in-body, hasil deteksi wajah/mata, dan informasi mode fotografi komputasional. ORF telah berevolusi melintasi beberapa generasi sensor Olympus, dari CCD Four Thirds 4 megapiksel asli hingga sensor bertumpuk 20+ megapiksel pada bodi OM System terkini, dan format ini telah mengakomodasi perubahan-perubahan tersebut sambil mempertahankan kompatibilitas mundur di perangkat lunak pemrosesan. Salah satu keunggulan adalah karakteristik kedalaman bidang sistem Micro Four Thirds: file ORF dari sensor yang lebih kecil ini menghasilkan kedalaman bidang yang lebih besar pada apertur yang setara dibandingkan full-frame, sebuah keunggulan nyata untuk fotografi makro, lanskap, dan perjalanan di mana ketajaman di seluruh bidang gambar sangat penting. Dukungan pemrosesan yang luas merupakan keunggulan lainnya — file ORF ditangani oleh Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw, dan RawTherapee.
Pengembang: Olympus
Rilis awal: 2000
VIFF (Visualization Image File Format) adalah format gambar ilmiah yang dikembangkan oleh Khoral Research (awalnya di University of New Mexico), pertama kali muncul sekitar tahun 1990 bersama lingkungan pemrograman visual Khoros untuk pemrosesan gambar dan visualisasi data. File VIFF menggunakan header 1024 byte diikuti oleh data color map opsional, dan data gambar itu sendiri, dengan header berisi spesifikasi rinci: tipe penyimpanan data (bit, byte, short, integer, float, double, complex), encoding data (none, CCITT Group 3/4), model ruang warna (none, generik, RGB, HSI, CMYK, dan lainnya), serta dukungan untuk gambar multi-band (multi-kanal) dengan jumlah band yang bebas. Format ini mengakomodasi sinyal satu dimensi, gambar dua dimensi, volume tiga dimensi, dan data lokasi (koordinat piksel sparse), menjadikannya serbaguna melampaui penyimpanan gambar sederhana. VIFF dirancang untuk lingkungan pemrograman dataflow visual Khoros/VisiQuest, di mana pengguna membangun pipeline pemrosesan gambar dengan menghubungkan node pemrosesan dalam kanvas grafis — pendekatan yang mempengaruhi sistem selanjutnya seperti AVS, MATLAB Simulink, dan LabVIEW. Salah satu keunggulannya adalah kesetiaan data ilmiah: VIFF mendukung jangkauan penuh tipe numerik yang digunakan dalam komputasi ilmiah (termasuk bilangan kompleks dan float presisi ganda), menyimpan dataset multi-band secara native, dan membawa metadata kalibrasi — menjadikannya cocok untuk penginderaan jauh, pencitraan medis, dan aplikasi analisis spektral di mana format gambar generik kehilangan informasi. Koneksi format ini dengan paradigma pemrograman visual Khoros memberikan dimensi penting lainnya — VIFF adalah format I/O standar untuk salah satu lingkungan pemrograman visual paling berpengaruh awal untuk analisis gambar ilmiah. File VIFF dapat dibaca oleh ImageMagick dan instalasi warisan Khoros/VisiQuest.
Pengembang: Khoral Research
Rilis awal: 1990