Convertitore da ORF (RAW) ad VIFF
Converti i tuoi file orf in viff online e gratis
orf
viff
Come convertire ORF in VIFF
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli viff o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo viff subito dopo
Informazioni sui formati
ORF (Olympus RAW Format) è il formato immagine RAW proprietario usato dalle fotocamere digitali Olympus (ora OM Digital Solutions), introdotto nel 2000 con la E-10 e continuato nell'intera gamma Micro Quattro Terzi OM-D e PEN. I file ORF catturano la lettura grezza a 12 o 14 bit dal sensore Live MOS o CCD Quattro Terzi o Micro Quattro Terzi della fotocamera, preservando i dati completi del mosaico con pattern Bayer prima di qualsiasi demosaicizzazione, riduzione del rumore o elaborazione cromatica. Il formato utilizza un contenitore specifico Olympus che memorizza i dati grezzi con compressione lossless insieme a molteplici anteprime JPEG incorporate, ampi metadati EXIF e tag MakerNote Olympus che codificano le impostazioni Art Filter, i parametri di stabilizzazione dell'immagine integrata, i risultati del rilevamento viso/occhio e le informazioni sulle modalità di fotografia computazionale. ORF si è evoluto attraverso diverse generazioni di sensori Olympus, dal CCD originale Quattro Terzi da 4 megapixel ai sensori stacked da 20+ megapixel degli attuali corpi OM System, e il formato ha accompagnato questi cambiamenti mantenendo la compatibilità con i software di elaborazione. Un vantaggio sono le caratteristiche di profondità di campo del sistema Micro Quattro Terzi: i file ORF da questi sensori più piccoli offrono una maggiore profondità di campo a aperture equivalenti rispetto al formato pieno, un vantaggio genuino per la fotografia macro, paesaggistica e di viaggio dove la nitidezza sull'intero fotogramma è importante. L'ampio supporto di elaborazione è un altro punto di forza — i file ORF sono gestiti da Adobe Lightroom, Capture One, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw e RawTherapee.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.