ORF (RAW)'den VIFF'ye dönüştürücü

orf dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

ORF'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

ORF (Olympus RAW Format), Olympus (şimdi OM Digital Solutions) dijital kameraları tarafından kullanılan tescilli RAW görüntü formatıdır; 2000 yilinda E-10 dijital SLR ile tanitilmis ve tüm Micro Four Thirds OM-D ve PEN serilerinde devam etmektedir. ORF dosyaları, kameranin Four Thirds veya Micro Four Thirds Live MOS ya da CCD sensorunden 12 bit veya 14 bit işlenmemiş okuma verisini yakalar; herhangi bir demosaicing, gurultu azaltma veya renk islemesinden önce tam Bayer desen mozaik verisini korur. Format, kayıpsız sıkıştırma ile ham veriyi birden fazla gömülü JPEG önizleme, kapsamlı EXIF meta verisi ve Art Filter ayarları, gövde içi görüntü sabitleme parametreleri, yuz/göz algilama sonuçları ve hesaplamali fotoğraf modu bilgilerini kodlayan Olympus MakerNote etiketleriyle birlikte depolayan Olympus'a özel bir kapsayıcı kullanır. ORF, orijinal 4 megapiksellik Four Thirds CCD'den mevcut OM System gövdelerindeki 20+ megapiksellik yığın sensorlere kadar birden fazla nesil Olympus sensoru boyunca gelismistir ve format bu degisikliklere i̇şleme yazılımında geriye dönük uyumluluğu koruyarak uyum saglamistir. Önemli bir avantajı Micro Four Thirds sisteminin alan derinliği karakteristikleridir: bu daha küçük sensorlerden elde edilen ORF dosyaları, tam kareye kıyasla eşit diyaframlarda daha fazla alan derinliği sunar; kare boyunca netligin önemli olduğu makro, manzara ve seyahat fotografciliginde gerçek bir avantajdir. Geniş i̇şleme desteği bir başka güçlü yondur — ORF dosyaları Adobe Lightroom, Capture Öne, DxO, Olympus/OM Workspace, dcraw ve RawTherapee tarafından işlenir.
Geliştirici: Olympus
İlk yayın: 2000
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990