Conversor de IIQ (RAW) para VIFF
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Sobre os formatos
IIQ (Intelligent Image Quality) é o formato RAW proprietário desenvolvido pela Phase One, fabricante dinamarquesa de sistemas de câmeras digitais de médio formato, introduzido em 2008 com o back digital P65+. Os arquivos IIQ capturam a leitura não processada dos sensores de grande área CCD e CMOS da Phase One — variando de 40 a 151 megapixels nos sistemas atuais — a 16 bits por canal, preservando o alcance dinâmico completo, a profundidade de cor é a resolução espacial do sensor. O formato possui duas variantes: IIQ Large (IIQ L), que utiliza compressão sem perda para arquivamento com zero perda de qualidade, é IIQ Small (IIQ S), que aplica compressão visualmente sem perda para reduzir tamanhos de arquivo em aproximadamente 40-60% com impacto insignificante na qualidade. Os dados de calibracao do sensor da Phase One, incluindo mapas de defeitos por pixel, perfis de ruido de padrão fixo é calibracao de cor de fábrica, são incorporados no arquivo IIQ, permitindo correção precisa durante o desenvolvimento RAW. Uma vantagem é o poder de resolução é profundidade tonal incomparaveis: os arquivos IIQ dos sistemas topo de linha da Phase One entregam às maiores contagens de pixels é o mais amplo alcance dinâmico disponível em fotografia comercial, tornando-os o formato padrão para digitalização de museus, reprodução de arte, levantamento aereo é publicidade comercial onde o máximo detalhe é inegociavel. A integração estreita com o Capture One é outra força fundamental — a Phase One desenvolve tanto o hardware da câmera quanto o software de processamento RAW, garantindo que os arquivos IIQ recebam demosaicizacao, renderização de cor é correção de lente otimizadas para cada combinação específica de câmera é lente.
VIFF (Visualization Image File Format) é um formato de imagem científica desenvolvido pela Khoral Research (originalmente na Universidade do Novo Mexico), aparecendo pela primeira vez por volta de 1990 com o ambiente de programação visual Khoros para processamento de imagem é visualização de dados. Arquivos VIFF usam um cabecalho de 1024 bytes seguido por dados opcionais de mapa de cores é os proprios dados de imagem, com o cabecalho contendo especificações detalhadas: tipo de armazenamento de dados (bit, byte, short, integer, float, double, complex), codificação de dados (nenhuma, CCITT Grupo 3/4), modelo de espaço de cor (nenhum, genérico, RGB, HSI, CMYK é outros) é suporte a imagens multi-banda (multicanal) com numeros arbitrários de bandas. O formato acomoda sinais unidimensionais, imagens bidimensionais, volumes tridimensionais é dados de localizacao (coordenadas de pixel esparsas), tornando-o versátil além do simples armazenamento de imagens. O VIFF foi projetado para o ambiente de programação visual por fluxo de dados Khoros/VisiQuest, onde usuários construiam pipelines de processamento de imagem conectando nos de processamento em uma tela gráfica — uma abordagem que influenciou sistemas posteriores como AVS, MATLAB Simulink é LabVIEW. Uma vantagem é a fidelidade de dados científicos: o VIFF suporta toda a gama de tipos numericos usados em computação científica (incluindo numeros complexos é floats de precisão dupla), armazena conjuntos de dados multi-banda nativamente é carregá metadados de calibracao — tornando-o adequado para sensoriamento remoto, imagens médicas é aplicações de análise espectral onde formatos genericos de imagem perdem informacao. A conexão do formato com o paradigma de programação visual Khoros oferece outra dimensao notavel — o VIFF era o formato de I/O padrão para um dos mais influentes ambientes iniciais de programação visual para análise científica de imagens. Arquivos VIFF podem ser lidos por ImageMagick é instalações legadas do Khoros/VisiQuest.