IIQ (RAW)'den VIFF'ye dönüştürücü

iiq dosyalarınızı viff'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

IIQ'i VIFF'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

viff ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve viff dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

IIQ (Intelligent Image Quality), Danmarkali orta format dijital kamera sistemleri ve arka panel ureticisi Phase Öne tarafından geliştirilen tescilli RAW formatıdır; 2008 yilinda P65+ dijital arka panelle tanitilmistir. IIQ dosyaları, Phase Öne'ın geniş alanli CCD ve CMOS sensorlerinden — mevcut sistemlerde 40 ila 151 megapiksel arasında — kanal başına 16 bit işlenmemiş okuma verisini yakalar; sensorun tam dinamik aralığını, renk derinliğini ve mekansal çözünürlüğünü korur. Format i̇ki varyantta gelir: IIQ Large (IIQ L) — sıfır kalite kaybı arşivleme için kayıpsız sıkıştırma kullanan — ve IIQ Small (IIQ S) — ihmal edilebilir kalite etkisiyle dosya boyutlarını yaklaşık %40-60 oraninda azaltan görsel olarak kayıpsız sıkıştırma uygulayan. Phase Öne'ın sensör kalibrasyon verileri — piksel başına hata haritaları, sabit desen gurultu profilleri ve fabrika renk kalibrasyonu — IIQ dosyasına gomulur ve RAW geliştirme sırasında hassas düzeltme sağlar. Önemli bir avantajı salt çözme gücü ve tonal derinliktir: Phase Öne'ın amiral gemisi sistemlerinden elde edilen IIQ dosyaları, ticari fotografcilikta mevcut en yüksek piksel sayılarını ve en geniş dinamik aralığı sunar; bu onları muze dijitalleştirme, guzel sanatlar reproduksiyonu, hava olcumu ve maksimum detayin tartismasiz olduğu ticari reklamcilikta standart format yapar. Capture Öne ile sıkı entegrasyon bir başka önemli güçlü yondur — Phase Öne hem kamera donanımı hem de RAW i̇şleme yazılımını gelistirir; bu da IIQ dosyalarının her kamera-lens kombinasyonuna özel optimize edilmiş demosaicing, renk oluşturma ve lens duzeltmesi almasini sağlar.
Geliştirici: Phase One
İlk yayın: 2008
VIFF (Visualization Image File Format — Görselleştirme Görüntü Dosya Formatı), görüntü işleme ve veri görselleştirme için Khoros görsel programlama ortamıyla birlikte 1990 civarında ortaya çıkan, Khoral Research (başlangıçta New Mexico Üniversitesi'nde) tarafından geliştirilen bilimsel bir görüntü formatıdır. VIFF dosyaları, 1024 baytlık bir başlık, ardından isteğe bağlı renk haritası verisi ve görüntü verisinin kendisinden oluşur; başlık ayrıntılı belirtimleri içerir: veri depolama türü (bit, bayt, kısa, tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık sayı), veri kodlaması (yok, CCITT Grup 3/4), renk uzayı modeli (yok, genel, RGB, HSI, CMYK ve diğerleri) ve rastgele sayıda bant ile çok bantlı (çok kanallı) görüntü desteği. Format; tek boyutlu sinyalleri, i̇ki boyutlu görüntüleri, üç boyutlu hacimleri ve konum verilerini (seyrek piksel koordinatları) barındırarak basit görüntü depolamanın ötesinde çok yönlülük sağlar. VIFF, kullanıcıların grafik tuval üzerinde işleme düğümlerini birbirine bağlayarak görüntü işleme hatları oluşturduğu Khoros/VisiQuest görsel veri akışı programlama ortamı için tasarlanmıştır — AVS, MATLAB Simulink ve LabVIEW gibi sonraki sistemleri etkileyen bir yaklaşım. Önemli bir avantajı bilimsel veri doğruluğudur: VIFF, bilimsel hesaplamada kullanılan tüm sayısal türleri (karmaşık sayılar ve çift duyarlıklı kayan nokta dahil) destekler, çok bantlı veri kümelerini doğal olarak saklar ve kalibrasyon meta verileri taşır — genel görüntü formatlarının 8 bit veya 16 bit tamsayılarla sınırlı kalarak bilgi kaybettiği uzaktan algılama, tıbbi görüntüleme ve spektral analiz uygulamaları için değerli özelliklerdir. Formatın Khoros görsel programlama paradigmasıyla bağlantısı başka bir dikkat çekici boyut sunar — VIFF, bilimsel görüntü analizi için en etkili erken görsel programlama ortamlarından birinin standart G/Ç formatıydı. VIFF dosyaları ImageMagick ve eski Khoros/VisiQuest kurulumları tarafından okunabilir.
Geliştirici: Khoral Research
İlk yayın: 1990