Convertitore da RLE ad YUV
Converti i tuoi file rle in yuv online e gratis
rle
yuv
Come convertire RLE in YUV
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli yuv o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo yuv subito dopo
Informazioni sui formati
RLE (Run-Length Encoded) nel contesto del formato Utah RLE si riferisce a un formato di file per immagini raster sviluppato da Spencer W. Thomas presso il Dipartimento di Informatica dell'Università dello Utah intorno al 1983, come parte dell'Utah Raster Toolkit. Il formato memorizza immagini usando uno schema di codifica run-length orientato per linee di scansione che comprime sequenze di valori pixel identici in coppie conteggio-valore, ottenendo buoni rapporti di compressione per immagini con ampie aree di colore uniforme — tipiche della grafica generata al computer e delle scene renderizzate comuni nella ricerca informatica dell'epoca. Utah RLE supporta da 1 a 255 canali colore per pixel, con 8 bit per canale, e include un'intestazione che specifica le dimensioni dell'immagine, il numero di canali, il colore di sfondo e una mappa colori opzionale. Il formato gestisce i dati del canale alfa come canale aggiuntivo, e le linee di scansione vuote (corrispondenti al colore di sfondo) possono essere omesse del tutto per un'ulteriore compressione. L'Utah Raster Toolkit forniva una suite di strumenti a riga di comando Unix per manipolare immagini RLE — operazioni come compositing, ridimensionamento, rotazione, manipolazione colore e conversione di formato — stabilendo un paradigma software ripreso successivamente da Netpbm e ImageMagick. Un vantaggio è il ruolo fondamentale del formato nella computer grafica: l'Utah Raster Toolkit e il suo formato RLE sono emersi dallo stesso ambiente di ricerca che ha prodotto il modello di ombreggiatura Phong, l'ombreggiatura Gouraud e la teiera — e gran parte dell'output della ricerca iniziale sulla computer grafica era memorizzato in questo formato. Il formato è supportato da ImageMagick, GIMP e vari strumenti grafici legacy.
YUV è un formato dati pixel grezzi che memorizza le immagini nel modello di colore Y'UV, dove i dati immagine sono separati in una componente di luminanza (Y', che rappresenta la luminosità) e due componenti di crominanza (U/Cb e V/Cr, che rappresentano i segnali di differenza cromatica). Il modello di colore YUV ha avuto origine con la trasmissione televisiva a colori analogica — specificamente con il sistema NTSC adottato nel 1953 e il sistema PAL nel 1967 — dove la retrocompatibilità con i ricevitori in bianco e nero esistenti richiedeva la separazione delle informazioni di luminosità da quelle di colore. Nell'imaging digitale, lo standard ITU-R BT.601 (1982) ha formalizzato la codifica digitale YCbCr derivata dal modello YUV analogico, definendo le matrici di conversione e la precisione dei campioni utilizzate da praticamente tutti i sistemi di video digitale e broadcast. I file YUV grezzi non contengono intestazione, compressione o metadati — sono sequenze piatte di campioni di luminanza e crominanza in un ordine specificato (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 o altri rapporti di sottocampionamento), che richiedono la specifica esterna di dimensioni, profondità di bit e schema di sottocampionamento. La modalità di sottocampionamento 4:2:0 (dove la crominanza ha metà della risoluzione orizzontale e metà di quella verticale rispetto alla luminanza) è particolarmente comune, usata da H.264, H.265, AV1 e dalla maggior parte dei codec video consumer. Un vantaggio è la compatibilità diretta con la pipeline video: i dati YUV sono il formato di input nativo per i codificatori video, i controller hardware dei display e gli ISP dei sensori delle telecamere, rendendo lo YUV grezzo la rappresentazione più diretta per l'elaborazione e l'analisi video con precisione al fotogramma. L'efficienza percettiva del modello di colore YUV è un altro punto di forza fondamentale — separare la luminanza dalla crominanza consente un sottocampionamento efficace che dimezza o riduce a un quarto i dati del colore con un impatto visibile minimo. I dati YUV sono elaborati da FFmpeg, ImageMagick e tutti gli strumenti di elaborazione video.