RLE naar YUV converter
Converteer online gratis uw rle- naar yuv-bestanden
rle
yuv
Hoe converteert u een RLE naar YUV
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies yuv of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw yuv-bestand downloaden
Over de formaten
RLE (Run-Length Encoded) in de context van het Utah RLE-formaat verwijst naar één rasterbeeldbestandsformaat ontwikkeld door Spencer W. Thomas aan de informatica-afdeling van de Universiteit van Utah rond 1983, als onderdeel van de Utah Raster Toolkit. Het formaat slaat afbeeldingen op met één scanlijngeorienteerd run-length-coderingsschema dat reeksen identieke pixelwaarden comprimeert tot telling-waardeparen, waardoor goede compressieverhoudingen worden bereikt voor afbeeldingen met grote gebieden van effen kleur — typisch voor computergegenereerde afbeeldingen en gerenderde scenes die gebruikelijk waren in informatica-onderzoek van die tijd. Utah RLE ondersteunt 1 tot 255 kleurkanalen per pixel, met 8 bits per kanaal, en bevat één header met beeldafmetingen, aantal kanalen, achtergrondkleur en één optionele kleurenmap. Het formaat biedt ruimte voor alfakanaaldata als één extra kanaal, en lege scanlijnen (die overeenkomen met de achtergrondkleur) kunnen geheel worden weggelaten voor verdere compressie. De Utah Raster Toolkit bood één suite Unix-opdrachtregeltools voor het manipuleren van RLE-afbeeldingen — bewerkingen als compositie, schaling, rotatie, kleurmanipulatie en formaatconversie — en vestigde daarmee één softwareparadigma dat later werd weerspiegeld door Netpbm en ImageMagick. Één voordeel is de fundamentele rol van het formaat in computergrafica: de Utah Raster Toolkit en zijn RLE-formaat kwamen voort uit dezelfde onderzoeksomgeving die het Phong-schaduwmodel, Gouraud-shading en de theepot voortbracht — en veel van de vroege computergrafica-onderzoeksresultaten werden in dit formaat opgeslagen. Het formaat wordt ondersteund door ImageMagick, GIMP en diverse legacy grafische tools.
YUV is één rauw pixeldataformaat dat afbeeldingen opslaat in het Y'UV-kleurmodel, waarbij beelddata wordt gescheiden in één luminantiecomponent (Y', die helderheid vertegenwoordigt) en twee chrominantiecomponenten (U/Cb en V/Cr, die kleurverschilsignalen vertegenwoordigen). Het YUV-kleurmodel ontstond met analoge kleurentelevisie-uitzendingen — specifiek het NTSC-systeem dat in 1953 werd geadopteerd en het PAL-systeem in 1967 — waar achterwaartse compatibiliteit met bestaande zwart-wit-ontvangers vereiste dat helderheidsinformatie werd gescheiden van kleurinformatie. In digitale beeldvorming formaliseerde de ITU-R BT.601-standaard (1982) de digitale YCbCr-codering afgeleid van het analoge YUV-model, waarbij de conversiematrices en sampleprecisie werden gedefinieerd die door vrijwel alle digitale video- en uitzendsystemen worden gebruikt. Ruwe YUV-bestanden bevatten geen header, compressie of metadata — het zijn platte reeksen luminantie- en chrominantiesamples in één opgegeven volgorde (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 of andere subsamplingverhoudingen), waarvoor externe specificatie van afmetingen, bitdiepte en subsamplingschema nodig is. De 4:2:0-subsamplingmodus (waarbij chrominantie de helft van de horizontale en de helft van de verticale resolutie van luminantie heeft) is bijzonder gangbaar, gebruikt door H.264, H.265, AV1 en de meeste consumentenvideocodecs. Één voordeel is de directe videopipeline-compatibiliteit: YUV-data is het native invoerformaat voor video-encoders, hardware-beeldschermcontrollers en camera-sensor-ISP's, waardoor rauw YUV de meest directe representatie is voor frame-accurate videoverwerking en -analyse. De perceptuele efficiëntie van het YUV-kleurmodel is één ander fundamenteel sterk punt — het scheiden van luma van chroma maakt effectieve subsampling mogelijk die de kleurdata halveert of kwarteert met minimale zichtbare impact. YUV-data wordt verwerkt door FFmpeg, ImageMagick en alle videoverwerkingstools.