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Informazioni sui formati
RLE (Run-Length Encoded) nel contesto del formato Utah RLE si riferisce a un formato di file per immagini raster sviluppato da Spencer W. Thomas presso il Dipartimento di Informatica dell'Università dello Utah intorno al 1983, come parte dell'Utah Raster Toolkit. Il formato memorizza immagini usando uno schema di codifica run-length orientato per linee di scansione che comprime sequenze di valori pixel identici in coppie conteggio-valore, ottenendo buoni rapporti di compressione per immagini con ampie aree di colore uniforme — tipiche della grafica generata al computer e delle scene renderizzate comuni nella ricerca informatica dell'epoca. Utah RLE supporta da 1 a 255 canali colore per pixel, con 8 bit per canale, e include un'intestazione che specifica le dimensioni dell'immagine, il numero di canali, il colore di sfondo e una mappa colori opzionale. Il formato gestisce i dati del canale alfa come canale aggiuntivo, e le linee di scansione vuote (corrispondenti al colore di sfondo) possono essere omesse del tutto per un'ulteriore compressione. L'Utah Raster Toolkit forniva una suite di strumenti a riga di comando Unix per manipolare immagini RLE — operazioni come compositing, ridimensionamento, rotazione, manipolazione colore e conversione di formato — stabilendo un paradigma software ripreso successivamente da Netpbm e ImageMagick. Un vantaggio è il ruolo fondamentale del formato nella computer grafica: l'Utah Raster Toolkit e il suo formato RLE sono emersi dallo stesso ambiente di ricerca che ha prodotto il modello di ombreggiatura Phong, l'ombreggiatura Gouraud e la teiera — e gran parte dell'output della ricerca iniziale sulla computer grafica era memorizzato in questo formato. Il formato è supportato da ImageMagick, GIMP e vari strumenti grafici legacy.
HEIF (High Efficiency Image File Format) è un formato contenitore per immagini e sequenze di immagini standardizzato dal Moving Picture Experts Group come ISO/IEC 23008-12, pubblicato per la prima volta nel 2015. HEIF si basa sull'ISO Base Media File Format (ISOBMFF, lo stesso contenitore usato per i video MP4), offrendo una struttura flessibile capace di contenere singole immagini, collezioni, sequenze (come animazioni o burst) e immagini derivate con operazioni di editing non distruttivo. Il contenitore è indipendente dal codec — sebbene l'implementazione più comune abbini HEIF alla compressione HEVC/H.265 (denominata HEIC da Apple), lo standard accoglie anche la compressione AV1 (creando la variante AVIF), H.266/VVC e altri codec futuri. HEIF supporta funzionalità che JPEG non possiede: profondità colore a 10 e 12 bit, gamut cromatici ampi (Display P3, BT.2020), compressione lossless, trasparenza alfa, mappe di profondità, immagini in miniatura e metadati Exif/XMP — tutto all'interno di un unico file. Gli elementi immagine ausiliari possono memorizzare dati di fotografia computazionale come mappe di profondità, mappe di guadagno HDR e maschere di segmentazione semantica. Un vantaggio è l'architettura a prova di futuro del formato: separando il contenitore dal codec, HEIF può adottare tecnologie di compressione più recenti ed efficienti senza modificare la struttura del file, la gestione dei metadati o le API a livello applicativo. Il sostanziale miglioramento nella compressione rispetto a JPEG è un altro punto di forza fondamentale — HEIF basato su HEVC raggiunge tipicamente una riduzione delle dimensioni del 40-50% rispetto a JPEG alla stessa qualità visiva, un beneficio concreto per lo storage e la larghezza di banda. HEIF è supportato dall'ecosistema Apple (iOS, macOS), da Windows 10/11, Android 10+, GIMP, ImageMagick e dai prodotti Adobe.