Conversor RLE a YUV

Convierta sus archivos rle a yuv en línea y gratis

Suelte los archivos aquí. 1 GB tamaño máximo de archivo o Registrarse
a
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Cómo convertir de RLE a YUV

1

Seleccione los archivos desde el ordenador, Google Drive, Dropbox o agregue una URL. También puede simplemente arrastrarlo a esta página..

2

Elija yuv o cualquier otro formato de salida deseado (más de 200 formatos compatibles)

3

Cuando su archivo está convertido, puede guardar archivo yuv inmediatamente

Sobre los formatos

RLE (Run-Length Encoded) en el contexto del formato Utah RLE se refiere a un formato de archivo de imagen ráster desarrollado por Spencer W. Thomas en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Utah alrededor de 1983, como parte del Utah Ráster Toolkit. El formato almacena imágenes usando un esquema de codificación de longitud de ejecución orientado a líneas de escaneo qué comprime secuencias de valores de píxeles idénticos en pares cuenta-valor, logrando buenas ratios de compresión para imágenes con grandes áreas de color sólido — típicas de gráficos generados por computadora y escenas renderizadas comunes en la investigación informática de la época. Utah RLE admite de 1 a 255 canales de color por píxel, con 8 bits por canal, e incluye un encabezado qué específica las dimensiones de la imagen, el número de canales, el color de fondo y un mapa de colores opcional. El formato permite incluir datos de canal alfa como un canal adicional, y las líneas de escaneo vacías (qué coinciden con el color de fondo) pueden omitirse completamente para mayor compresión. El Utah Ráster Toolkit proporcionaba un conjunto de herramientas de línea de comandos Unix para manipular imágenes RLE — operaciones como composición, escalado, rotación, manipulación de color y conversión de formato — estableciendo un paradigma de software qué más tarde sería continuado por Netpbm e ImageMagick. Una ventaja es el papel fundacional del formato en los gráficos por computadora: el Utah Ráster Toolkit y su formato RLE surgieron del mismo entorno de investigación qué produjo el modelo de sombreado Phong, el sombreado Gouraud y la famosa tetera — y gran parte de la investigación temprana en gráficos por computadora se almacenó en esté formato. El formato es compatible con ImageMagick, GIMP y diversas herramientas gráficas heredadas.
Lanzamiento inicial: 1983
YUV es un formato de datos de píxeles sin procesar qué almacena imágenes en el modelo de color Y'UV, dónde los datos de imagen se separan en un componente de luminancia (Y', qué representa el brillo) y dos componentes de crominancia (U/Cb y V/Cr, qué representan señales de diferencia de color). El modelo de color YUV se originó con la televisión de difusión analógica en color — específicamente el sistema NTSC adoptado en 1953 y el sistema PAL en 1967 — dónde la compatibilidad retroactiva con los receptores existentes en blanco y negro requería separar la información de brillo de la de color. En la imagen digital, el estándar ITU-R BT.601 (1982) formalizó la codificación digital YCbCr derivada del modelo analógico YUV, definiendo las matrices de conversión y la precisión de muestra utilizadas por prácticamente todos los sistemas de vídeo digital y difusión. Los archivos YUV sin procesar no contienen encabezado, compresión ni metadatos — son secuencias planas de muestras de luminancia y crominancia en un ordenamiento especificado (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 u otras relaciones de submuestreo), requiriendo especificación externa de dimensiones, profundidad de bits y esquema de submuestreo. El modo de submuestreo 4:2:0 (dónde la crominancia tiene la mitad de resolución horizontal y vertical de la luminancia) es particularmente común, utilizado por H.264, H.265, AV1 y la mayoría de códecs de vídeo de consumo. Una ventaja es la compatibilidad directa con la cadena de vídeo: los datos YUV son el formato de entrada nativo para codificadores de vídeo, controladores de hardware de visualización e ISP de sensores de cámara, convirtiendo al YUV sin procesar en la representación más directa para el procesamiento y análisis de vídeo con precisión de fotograma. La eficiencia perceptual del modelo de color YUV es otra fortaleza fundamental — separar luma de croma permite un submuestreo efectivo qué reduce a la mitad o cuartea los datos de color con un impacto visual mínimo. Los datos YUV son procesados por FFmpeg, ImageMagick y todas las herramientas de procesamiento de vídeo.
Desarrollador: ITU-T (CCIR)
Lanzamiento inicial: 1982