VIPS到JBIG转换器

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关于格式

VIPS是libvips图像处理库的原生文件格式,最初由John Cupitt和Kirk Martinez在伦敦国家美术馆的VASARI项目(1989-1993)期间开发,用于绘画作品的高分辨率数字化和分析。VIPS格式以简单的、可内存映射的布局存储大型图像:头部包含图像尺寸、波段数(通道数)、数据类型(8/16/32位整数、浮点、双精度、复数)、颜色解释、分辨率和偏移元数据,后跟以波段交错格式存储的原始像素数据。这种简明的布局允许操作系统的虚拟内存管理器将文件直接映射到地址空间,使libvips能够处理远超可用内存的图像,按需分页进出——这种技术称为需求驱动求值。VIPS文件支持任意波段数和任何支持的数值类型的图像,可容纳从标准RGB照片到具有数百个波段的高光谱数据集的各种数据。VIPS的一大优势是大图像性能:libvips的架构以按需求值的小瓦片处理图像,意味着100,000 x 100,000像素的图像可以被裁剪、缩放、锐化和保存而无需将整幅图像加载到内存中——这一能力使VIPS成为处理数百万网页图像的图像处理服务的引擎。该格式的科学传承也是其优势——VASARI项目需要以超高分辨率和多光谱成像分析绘画,VIPS格式对任意波段数和浮点精度的支持正反映了这些计算成像起源。VIPS文件主要与libvips库配合使用(支持C、Python、Ruby等语言),可通过vips命令行工具或ImageMagick转换为其他格式。
首次发布: 1993
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。
首次发布: 1993