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关于格式
VIPS是libvips图像处理库的原生文件格式，最初由John Cupitt和Kirk Martinez在伦敦国家美术馆的VASARI项目（1989-1993）期间开发，用于绘画作品的高分辨率数字化和分析。VIPS格式以简单的、可内存映射的布局存储大型图像：头部包含图像尺寸、波段数（通道数）、数据类型（8/16/32位整数、浮点、双精度、复数）、颜色解释、分辨率和偏移元数据，后跟以波段交错格式存储的原始像素数据。这种简明的布局允许操作系统的虚拟内存管理器将文件直接映射到地址空间，使libvips能够处理远超可用内存的图像，按需分页进出——这种技术称为需求驱动求值。VIPS文件支持任意波段数和任何支持的数值类型的图像，可容纳从标准RGB照片到具有数百个波段的高光谱数据集的各种数据。VIPS的一大优势是大图像性能：libvips的架构以按需求值的小瓦片处理图像，意味着100,000 x 100,000像素的图像可以被裁剪、缩放、锐化和保存而无需将整幅图像加载到内存中——这一能力使VIPS成为处理数百万网页图像的图像处理服务的引擎。该格式的科学传承也是其优势——VASARI项目需要以超高分辨率和多光谱成像分析绘画，VIPS格式对任意波段数和浮点精度的支持正反映了这些计算成像起源。VIPS文件主要与libvips库配合使用（支持C、Python、Ruby等语言），可通过vips命令行工具或ImageMagick转换为其他格式。
VIFF（Visualization Image File Format）是由Khoral Research（最初在新墨西哥大学）开发的科学图像格式，约于1990年与Khoros可视化编程环境一同首次出现，用于图像处理和数据可视化。VIFF文件使用1024字节的头部后跟可选的色彩映射数据和图像数据本身，头部包含详细规格：数据存储类型（位、字节、短整数、整数、浮点、双精度、复数）、数据编码（无、CCITT Group 3/4）、色彩空间模型（无、通用、RGB、HSI、CMYK等），并支持具有任意波段数的多波段（多通道）图像。该格式可容纳一维信号、二维图像、三维体积和位置数据（稀疏像素坐标），使其在简单图像存储之外具有更广泛的用途。VIFF专为Khoros/VisiQuest可视数据流编程环境设计，用户在图形画布上通过连接处理节点来构建图像处理流水线——这种方法影响了后来的AVS、MATLAB Simulink和LabVIEW等系统。VIFF的一大优势是科学数据保真度：VIFF支持科学计算中使用的全部数值类型（包括复数和双精度浮点），原生存储多波段数据集，并携带校准元数据——使其适用于遥感、医学影像和光谱分析等通用图像格式会丢失信息的应用场景。该格式与Khoros可视化编程范式的关联也是一个显著特点——VIFF是最早的科学图像分析可视化编程环境之一的标准I/O格式。VIFF文件可由ImageMagick和传统的Khoros/VisiQuest安装读取。