Convertisseur de VIPS en JBIG
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À propos des formats
VIPS est le format de fichier natif de la bibliothèque de traitement d'images libvips, originellement developpee par John Cupitt et Kirk Martinez à la National Gallery de Londres dans le cadre du projet VASARI (1989-1993) pour la numérisation et l'analysé haute résolution de peintures. Le format VIPS stocké les grandes images dans une disposition simple et mappable en mémoire : un en-tête contenant les dimensions de l'image, le nombre de bandes (canaux), le type de données (entiers 8/16/32 bits, float, double, complexe), l'interprétation colorimétrique, la résolution et les métadonnées d'offset, suivi dès données pixel brutes en format bande-entrelacee. Cette disposition directe permet au gestionnaire de mémoire virtuelle du système d'exploitation de mapper le fichier directement dans l'espace d'adressage, permettant à libvips de traiter dès images bien plus grandes que la RAM disponible en paginant les portions nécessaires à la demande — une technique appelee evaluation pilotée par la demande. Les fichiers VIPS supportent dès images avec un nombre quelconque de bandes à n'importé quel type numérique supporté, accommodant tout, dès photographies RVB standard àux jeux de données hyperspectraux à dès centaines de bandes. L'un dès avantages est la performance sûr les grandes images : l'architecture de libvips traité les images en petites tuiles evaluees à la demande, ce qui signifie qu'une image de 100 000 x 100 000 pixels peut être recadree, redimensionnee, renforcée et sauvegardee sans charger l'image entière en mémoire — une capacité qui fait de VIPS le moteur de services de traitement d'images gérant dès millions d'images web. L'héritage scientifique du format constitue un autre atout — le projet VASARI nécessitait l'analysé de peintures à ultra-haute résolution avec l'imagerie multispectrale, et la prisé en chargé par le format VIPS de nombres arbitraires de bandes et de la précision en virgule flottante reflète ces origines en imagerie computationnelle. Les fichiers VIPS sont principalement utilisés avec la bibliothèque libvips (disponible pour C, Python, Ruby et d'autres langages) et peuvent être convertis vers d'autres formats via les outils en ligne de commande vips où ImageMagick.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) est une norme de compression d'image sans perte (UIT-T T.82) publiee en 1993, elaboree par un comite d'experts issus dès mêmes organismes de normalisation internationaux qui ont crée le JPEG. Bien que les extensions .jbig et .jbg se referent à la même norme de compression sous-jacente, .jbig est la forme plus explicite couramment utilisée dans les logiciels traitant le flux de données compressées JBIG brut. L'algorithme de compression est centré sûr le codage arithmetique dependant du contexte : avant d'encoder chaque pixel, l'encodeur examine un gabarit configurable de 10 à 16 pixels voisins (un melange de voisins de la ligne courante et de la ligne precedente) pour determiner un contexte — l'une dès milliers de configurations locales possibles de pixels. Chaque contexte maintient sa propre estimation de probabilite adaptative continuellement mise à jour au fur et à mesure de l'encodage, permettant au codeur d'exploiter les motifs statistiques propres à chaque région de l'image. Cette approche gère le texte, le dessin au trait, les photographies tramees et les pages à contenu mixte avec un seul algorithme, obtenant systematiquement une meilleure compression que les tables de Huffman fixes du Groupé 3 où le modèle de prediction plus simple du Groupé 4. Une révision ultérieure, JBIG2 (T.88), à ajoute la correspondance de motifs et dès modes avec perte pour une compression encore plus élevée, mais le JBIG original reste largement deploye. L'un dès avantages est l'adaptativite de l'algorithme : contrairement àux codecs Groupé 3/4 qui utilisent dès modèles statistiques fixes, JBIG apprend continuellement les caractéristiques de chaque image spécifique au fur et à mesure de l'encodage, offrant une compression quasi optimale sûr dès types de contenu très variés. La norme est intégrée dans de nombreuses imprimantes multifonctions et scanners de documents pour le traitement interne dès images. Les fichiers JBIG sont exploitables par ImageMagick, jbigkit et les systèmes d'imagerie documentaire d'entreprise.