VIPS'den JBIG'ye dönüştürücü
vips dosyalarınızı jbig'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün
vips
jbig
VIPS'i JBIG'ye dönüştürme yöntemi
Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.
jbig ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)
Haydi dosyayı dönüştürün ve jbig dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz
Formatlar hakkında
VIPS, başlangıçta Londra'daki Ulusal Galeri'de VASARI projesi (1989-1993) kapsamında tabloların yüksek çözünürlüklü dijitalleştirilmesi ve analizi için John Cupitt ve Kirk Martinez tarafından geliştirilen libvips görüntü işleme kütüphanesinin yerel dosya formatıdır. VIPS formatı, büyük görüntüleri basit ve belleğe doğrudan eşlenebilir bir düzende saklar: görüntü boyutları, bant sayısı (kanallar), veri türü (8/16/32 bit tamsayı, kayan nokta, çift duyarlık, karmaşık), renk yorumlaması, çözünürlük ve uzaklık meta verilerini içeren bir başlık, ardından bant serpiştirilmiş biçimde ham piksel verisi gelir. Bu doğrudan düzen, işletim sisteminin sanal bellek yöneticisinin dosyayı doğrudan adres alanına eşlemesine olanak tanır ve libvips'ın mevcut RAM'den çok daha büyük görüntüleri, bölümleri gerektiğinde içeri ve dışarı sayfalayarak işlemesini sağlar — talep odaklı değerlendirme adı verilen bir teknik. VIPS dosyaları, desteklenen sayısal türlerden herhangi birinde i̇stenen sayıda bant içeren görüntüleri destekler; standart RGB fotoğraflardan yüzlerce bantlı hiperspektral veri kümelerine kadar her şeyi barındırır. Önemli bir avantajı büyük görüntü performansıdır: libvips'ın mimarisi görüntüleri talep üzerine değerlendirilen küçük karolar halinde işler; bu, 100.000 x 100.000 piksellik bir görüntünün tamamının belleğe yüklenmeden kırpılabilmesi, yeniden boyutlandırılabilmesi, keskinleştirilebilmesi ve kaydedilebilmesi anlamına gelir — milyonlarca web görüntüsünü işleyen hizmetlerin arkasında VIPS'ı güç kaynağı yapan bir yetenek. Formatın bilimsel mirası başka bir güçtür — VASARI projesi tabloların ultra yüksek çözünürlükte çok spektrumlu görüntülemeyle analiz edilmesini gerektirmiş ve VIPS formatının rastgele bant sayısı ile kayan nokta hassasiyeti desteği bu hesaplamalı görüntüleme kökenlerini yansıtır. VIPS dosyaları öncelikli olarak libvips kütüphanesiyle (C, Python, Ruby ve diğer diller için mevcuttur) kullanılır ve vips komut satırı araçları veya ImageMagick aracılığıyla diğer formatlara dönüştürülebilir.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group), JPEG'ı oluşturan aynı uluslararası standart kuruluşlarından uzmanlardan oluşan bir komite tarafından geliştirilen, 1993'te yayımlanan kayıpsız bir görüntü sıkıştırma standardıdır (ITU-T T.82). .jbig ve .jbg uzantıları aynı sıkıştırma standardına karşılık gelse de .jbig, ham JBIG sıkıştırılmış veri akışını işleyen yazılımlarda yaygın olarak kullanılan daha açık biçimdir. Sıkıştırma algoritması bağlama bağımlı aritmetik kodlama üzerine kuruludur: her pikseli kodlamadan önce kodlayıcı, yakındaki 10 ila 16 pikselden oluşan yapılandırılabilir bir şablonu (geçerli ve önceki satırlardan bir karışım) inceleyerek bir bağlam — binlerce olası yerel piksel yapılandırmasından biri — belirler. Her bağlam, kodlama ilerledikçe sürekli güncellenen kendi uyarlanabilir olasılık tahminini tutar ve bu sayede kodlayıcının her görüntü bölgesine özgü istatistiksel kalıpları kullanmasına olanak tanır. Bu yaklaşım; metin, çizgi sanat, yarı ton fotoğraflar ve karma içerikli sayfaları tek bir algoritmayla işleyerek Group 3'ün sabit Huffman tablolarından veya Group 4'ün daha basit tahmin modelinden sürekli olarak daha i̇yi sıkıştırma elde eder. Sonraki bir revizyon olan JBIG2 (T.88), daha da yüksek sıkıştırma için kalıp eşleme ve kayıplı modlar eklemiştir, ancak orijinal JBIG yaygın olarak dağıtılmaya devam etmektedir. Bir avantajı algoritmanın uyarlanabilirliğidir: sabit istatistiksel modeller kullanan Group 3/4 kodeklerinin aksine JBIG, kodlama sırasında her belirli görüntünün özelliklerini sürekli öğrenerek çok çeşitli içerik türlerinde neredeyse optimal sıkıştırma sağlar. Standart, birçok çok işlevli yazıcıya ve belge tarayıcısına dahili görüntü işleme için gömülüdür. JBIG dosyaları ImageMagick, jbigkit ve kurumsal belge görüntüleme sistemleri tarafından işlenebilir.