Konwerter plików VIPS do JBIG

Konwertuj swoje pliki w formacie vips do formatu jbig przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie VIPS do formatu JBIG

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format jbig lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu jbig; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

VIPS to natywny format pliku biblioteki przetwarzania obrazów libvips, pierwotnie opracowanej przez Johna Cupitta i Kirka Martineza w National Gallery w Londynie podczas projektu VASARI (1989-1993) dotyczącego cyfryzacji i analizy obrazów w wysokiej rozdzielczości. Format VIPS przechowuje duże obrazy w prostym, mapowalnym do pamięci układzie: nagłówek zawierający wymiary obrazu, liczbę pasm (kanałów), typ danych (8/16/32-bitowe liczby całkowite, float, double, complex), interpretację kolorów, rozdzielczość i metadane przesunięcia, po czym następują surowe dane pikseli w formacie z przeplotem pasm. Ten przejrzysty układ pozwala menedżerowi pamięci wirtualnej systemu operacyjnego mapować plik bezpośrednio do przestrzeni adresowej, umożliwiając libvips przetwarzanie obrazów znacznie większych niż dostępna pamięć RAM poprzez stronicowanie fragmentów na żądanie — technika zwana ewaluacją sterowaną popytem. Pliki VIPS obsługują obrazy z dowolną liczbą pasm i dowolnym obsługiwanym typem numerycznym, obejmując wszystko od standardowych fotografii RGB po hiperspektralne zbiory danych z setkami pasm. Jedną z zalet jest wydajność przy dużych obrazach: architektura libvips przetwarza obrazy w małych kafelkach ewaluowanych na żądanie, co oznacza, że obraz o wymiarach 100 000 x 100 000 pikseli może być przycinany, skalowany, wyostrzany i zapisywany bez ładowania całego obrazu do pamięci — zdolność czyniąca VIPS silnikiem usług przetwarzania obrazów obsługujących miliony obrazów webowych. Naukowe dziedzictwo formatu to kolejna zaleta — projekt VASARI wymagał analizy obrazów w ultra-wysokiej rozdzielczości z obrazowaniem multispektralnym, a obsługa dowolnej liczby pasm i precyzji zmiennoprzecinkowej w formacie VIPS odzwierciedla te początki w obrazowaniu obliczeniowym. Pliki VIPS są używane głównie z biblioteką libvips (dostępną dla C, Python, Ruby i innych języków) i mogą być konwertowane do innych formatów za pomocą narzędzi wiersza poleceń vips lub ImageMagick.
Pierwsze wydanie: 1993
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) to bezstratny standard kompresji obrazów (ITU-T T.82) opublikowany w 1993 roku, opracowany przez komitet ekspertów z tych samych międzynarodowych organizacji normalizacyjnych, które stworzyły JPEG. Rozszerzenia .jbig i .jbg odnoszą się do tego samego standardu kompresji, przy czym .jbig jest bardziej eksplicytną formą powszechnie używaną w oprogramowaniu obsługującym surowy strumień danych JBIG. Algorytm kompresji opiera się na kodowaniu arytmetycznym zależnym od kontekstu: przed kodowaniem każdego piksela koder analizuje konfigurowalny szablon od 10 do 16 sąsiednich pikseli (mieszankę sąsiadów z bieżącej i poprzedniej linii) w celu określenia kontekstu — jednej z tysięcy możliwych konfiguracji lokalnych pikseli. Każdy kontekst utrzymuje własną adaptacyjną estymację prawdopodobieństwa, ciągle aktualizowaną w miarę postępu kodowania, co pozwala koderowi wykorzystywać wzorce statystyczne specyficzne dla każdego regionu obrazu. To podejście obsługuje tekst, grafikę liniową, rastrowane fotografie i strony o mieszanej zawartości za pomocą jednego algorytmu, osiągając konsekwentnie lepszą kompresję niż stałe tablice Huffmana Group 3 czy prostszy model predykcji Group 4. Późniejsza wersja, JBIG2 (T.88), dodała dopasowywanie wzorców i tryby stratne dla jeszcze wyższej kompresji, ale oryginalny JBIG pozostaje szeroko wdrożony. Jedną z zalet jest adaptacyjność algorytmu: w przeciwieństwie do kodeków Group 3/4, które używają stałych modeli statystycznych, JBIG nieprzerwanie uczy się charakterystyk każdego konkretnego obrazu w trakcie kodowania, zapewniając niemal optymalną kompresję dla szeroko zróżnicowanych typów treści. Standard jest zaimplementowany w wielu urządzeniach wielofunkcyjnych i skanerach dokumentów do wewnętrznej obsługi obrazów. Pliki JBIG mogą być przetwarzane przez ImageMagick, jbigkit i korporacyjne systemy obrazowania dokumentów.
Pierwsze wydanie: 1993