Convertitore da VIPS ad JBIG
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Informazioni sui formati
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips), originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.