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DBK是与DocBook关联的文件扩展名,DocBook是一种用于技术文档的语义标记语言,以XML(最初为SGML)定义。DocBook大约于1991年由HaL Computer Systems和O'Reilly & Associates创建,后由OASIS DocBook技术委员会维护。该词汇表提供了400多种专门为书籍、文章、参考页面和技术手册设计的元素类型 — 包括结构元素(book、chapter、section、appendix)、块级元素(para、programlisting、table、figure)和行内元素(emphasis、filename、command、classname)。作者专注于内容语义而非外观,通过独立的样式表将DocBook源文件转换为HTML、PDF、EPUB和man手册等输出格式。其优势之一是内容与呈现的严格分离 — 单个DocBook源文档可以通过不同的转换管道生成印刷书籍、网站、电子书和Unix man手册,无需任何内容重复。丰富的语义词汇是另一优势:由于<command>、<filename>和<errorcode>等元素携带精确含义,工具链可以以通用标记无法实现的方式对技术内容进行索引、交叉引用和验证。DocBook已被包括Linux内核文档、GNOME、KDE和FreeBSD在内的主要开源项目采用作为官方文档标准,并且仍然是单源技术出版的标准。
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)是1993年发布的无损图像压缩标准(ITU-T T.82),由与创建JPEG相同的国际标准组织的专家委员会开发。虽然.jbig和.jbg扩展名指的是同一底层压缩标准,.jbig是处理原始JBIG压缩数据流的软件中更常用的完整形式。压缩算法的核心是上下文相关的算术编码:在编码每个像素之前,编码器检查一个可配置的10至16个相邻像素的模板(当前行和前一行邻居的组合)来确定一个上下文 — 数千种可能的局部像素配置之一。每个上下文维护其自身的自适应概率估计,随编码过程持续更新,使编码器能够利用每个图像区域独特的统计模式。这种方法用单一算法处理文字、线条图、半色调照片和混合内容页面,始终比Group 3的固定Huffman表或Group 4较简单的预测模型获得更好的压缩效果。后续修订版JBIG2(T.88)增加了模式匹配和有损模式以实现更高的压缩,但原始JBIG仍被广泛部署。其优势之一在于算法的自适应性:与使用固定统计模型的Group 3/4编解码器不同,JBIG在编码过程中持续学习每张特定图像的特征,对差异悬殊的内容类型提供接近最优的压缩。该标准嵌入在许多多功能打印机和文档扫描仪中用于内部图像处理。JBIG文件可被ImageMagick、jbigkit和企业文档成像系统处理。