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Über die Formate
DNG (Digital Negative) ist ein offenes, lizenzfreies RAW-Bildformat, das am 27. September 2004 von Adobe Systems veröffentlicht wurde und die Verbreitung inkompatibler proprietärer RAW-Formate verschiedener Kamerahersteller adressieren soll. Basierend auf dem TIFF/EP-Standard (ISO 12234-2) bietet DNG einen gut dokumentierten Container für rohe Sensordaten mit standardisierten Metadaten-Tags, die das Farbfilter-Array-Muster der Kamera, Farbkalibrierungsmatrizen, Standard-Rendering-Parameter und Opcodes für geometrische Korrekturen beschreiben. Das Format unterstützt sowohl originale rohe Mosaikdaten als auch lineares (demosaiciertes) DNG sowie verlustbehaftetes DNG mit JPEG-Komprimierung für kleinere Archivgrössen, wenn volle Qualität nicht entscheidend ist. Adobe hat die Spezifikation über mehrere Versionen iteriert und Unterstützung für Transparenzkarten, Gleitkomma-HDR-Daten, erweiterte Farbprofile und semantische Masken in neueren Revisionen hinzugefügt. Ein Vorteil ist die Archivzuverlässigkeit — die veröffentlichte, nicht-proprietäre DNG-Spezifikation eliminiert das Risiko, dass das Format eines Kameraherstellers unlesbar wird, wenn das Unternehmen den Markt verlässt oder die Unterstützung für ältere Modelle einstellt — eine Sorge, die Adobe zur Entwicklung des Formats motivierte. Das Format ermöglicht auch die Einbettung originaler RAW-Daten, sodass Benutzer ihre CR2-, NEF- oder ARW-Dateien in DNG konvertieren können, während optional die Originalbits für Reversibilität im DNG aufbewahrt werden. Breite Ökosystem-Unterstützung ist eine weitere Stärke: Adobe Lightroom, Photoshop und Camera Raw behandeln DNG als erstklassiges Format, und viele Smartphone-Hersteller (darunter Google und Apple für bestimmte Modi) geben DNG nativ aus.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.