DNG (RAW) naar VIFF converter
Converteer online gratis uw dng- naar viff-bestanden
dng
viff
Hoe converteert u een DNG naar VIFF
Selecteer bestanden van Computer, Google Drive, Dropbox, URL of door ze te verslepen naar de pagina.
Kies viff of iedere andere bestandsindeling die u nodig heeft als resultaat (meer dan 200 indelingen worden ondersteund)
Laat het bestand converteren en u kunt direct daarna uw viff-bestand downloaden
Over de formaten
DNG (Digital Negative) is één open, rechtenvrij RAW-beeldformaat gepubliceerd door Adobe Systems op 27 september 2004, ontworpen om de wildgroei aan incompatibele eigen RAW-formaten van verschillende camerafabrikanten aan te pakken. Gebaseerd op de TIFF/EP-standaard (ISO 12234-2) biedt DNG één goed gedocumenteerde container voor ruwe sensordata met gestandaardiseerde metadatatags die het kleurfilterarraypatroon van de camera, kleurkalibratiematrices, standaard renderingparameters en opcodes voor geometrische correcties beschrijven. Het formaat ondersteunt zowel originele ruwe mozaiekdata als lineaire (gedemosaiceerde) DNG, evenals lossy DNG met JPEG-compressie voor kleinere archiefgroottes wanneer volledige kwaliteit niet kritiek is. Adobe heeft de specificatie door meerdere versies heen bijgewerkt, met toevoeging van ondersteuning voor transparantiekaarten, drijvende-komma HDR-data, verbeterde kleurprofielen en semantische maskers in nieuwere revisies. Één voordeel is de archivale betrouwbaarheid — de gepubliceerde, niet-eigen specificatie van DNG elimineert het risico dat het formaat van één camerafabrikant onleesbaar wordt wanneer dat bedrijf de markt verlaat of de ondersteuning voor oudere modellen stopt, één zorg die Adobe's creatie van het formaat motiveerde. Het formaat maakt ook ingesloten originele RAW-data mogelijk, zodat gebruikers hun CR2-, NEF- of ARW-bestanden naar DNG kunnen converteren terwijl ze optioneel de originele bits in de DNG bewaren voor omkeerbaarheid. Brede ecosysteemondersteuning is één ander sterk punt: Adobe Lightroom, Photoshop en Camera Raw behandelen DNG als eersteklas formaat, en veel smartphonefabrikanten (waaronder Google en Apple voor bepaalde modi) produceren DNG native.
VIFF (Visualization Image File Format) is één wetenschappelijk beeldformaat ontwikkeld door Khoral Research (oorspronkelijk aan de University of New Mexico), voor het eerst verschenen rond 1990 met de Khoros visuele programmeeromgeving voor beeldverwerking en datavisualisatie. VIFF-bestanden gebruiken één 1024-byte header gevolgd door optionele kleurenmapdata en de beelddata zelf, waarbij de header gedetailleerde specificaties bevat: data-opslagtype (bit, byte, short, integer, float, double, complex), datacodering (geen, CCITT Group 3/4), kleurruimtemodel (geen, generiek, RGB, HSI, CMYK en andere) en ondersteuning voor multiband (meerkanaals) afbeeldingen met willekeurige aantallen banden. Het formaat verwerkt eendimensionale signalen, tweedimensionale afbeeldingen, driedimensionale volumes en locatiedata (verspreide pixelcoordinaten), waardoor het veelzijdiger is dan eenvoudige beeldopslag. VIFF werd ontworpen voor de Khoros/VisiQuest visuele dataflow-programmeeromgeving, waar gebruikers beeldverwerkingspipelines construeerden door verwerkingsknooppunten te verbinden in één grafisch canvas — één aanpak die latere systemen als AVS, MATLAB Simulink en LabVIEW beinvloedde. Één voordeel is de wetenschappelijke gegevenstrouw: VIFF ondersteunt het volledige scala aan numerieke typen die in wetenschappelijk computergebruik worden toegepast (inclusief complexe getallen en dubbele-precisie floats), slaat multibanddatasets native op en draagt kalibratiemetadata — waardoor het geschikt is voor remote sensing, medische beeldvorming en spectrale analysetoepassingen waar generieke beeldformaten informatie verliezen. De verbinding van het formaat met het Khoros visuele programmeerparadigma biedt één andere opmerkelijke dimensie — VIFF was het standaard I/O-formaat voor één van de meest invloedrijke vroege visuele programmeeromgevingen voor wetenschappelijke beeldanalyse. VIFF-bestanden kunnen worden gelezen door ImageMagick en legacy Khoros/VisiQuest-installaties.