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Informazioni sui formati
CSV (Comma-Separated Values) è un formato in testo semplice per memorizzare dati tabulari, dove ogni riga rappresenta un record e i campi all'interno di una riga sono separati da virgole. Il formato ha origine sui mainframe IBM all'inizio degli anni '70 per l'interscambio dati tra programmi e da allora è diventato il formato minimo comune denominatore universale per lo scambio di dati strutturati. Nonostante la sua apparente semplicità, CSV presenta sottigliezze complesse: i campi contenenti virgole, a capo o virgolette devono essere racchiusi tra doppi apici, e le virgolette incorporate vengono escapate raddoppiandole. RFC 4180, pubblicato nel 2005, ha codificato queste convenzioni ma le implementazioni CSV variano ampiamente tra i software, con differenze nei delimitatori (punto e virgola in molti locali europei), fine riga, codifiche dei caratteri e regole di quotazione. Un vantaggio è l'universalità assoluta — ogni applicazione di fogli di calcolo, sistema di database, linguaggio di programmazione e strumento di analisi dati può leggere e scrivere CSV, rendendolo il formato più sicuro per lo scambio dati tra sistemi incompatibili. La natura in testo semplice è un altro punto di forza essenziale: i file CSV possono essere aperti in qualsiasi editor di testo, elaborati con strumenti da riga di comando come awk e sed, sottoposti a controllo di versione con Git e trasmessi riga per riga senza caricare l'intero dataset in memoria. CSV resta il formato di esportazione predefinito per database, piattaforme di web analytics, strumenti scientifici e portali di dati aperti governativi in tutto il mondo.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.