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EXR è un formato immagine raster ad alta gamma dinamica sviluppato da Industrial Light & Magic (ILM) internamente dal 1999 e rilasciato pubblicamente come software open source nel gennaio 2003. OpenEXR è stato creato per soddisfare le esigenti necessità del compositing per effetti visivi cinematografici, dove le scene contengono abitualmente gamme di luminosità estreme — dalle ombre profonde ai riflessi speculari su acqua, metallo o sorgenti luminose — che eccedono la precisione dei formati a 8 o 16 bit interi. EXR memorizza i dati pixel in virgola mobile a 16 bit (half) o 32 bit per canale, fornendo oltre 30 stop di gamma dinamica con precisione uniforme sull'intero spettro di luminanza. Il formato supporta un numero arbitrario di canali (non solo RGBA), memorizzazione a tessere e per linee di scansione, molteplici metodi di compressione (ZIP lossless, B44 e DWAA/DWAB lossy per qualità di anteprima), file multi-parte contenenti viste o livelli multipli, e dati pixel profondi dove ogni pixel memorizza campioni multipli ordinati per profondità per effetti volumetrici. Un vantaggio è la fedeltà nel compositing: la precisione in virgola mobile significa che la correzione colore, le regolazioni dell'esposizione, i cambiamenti di illuminazione e le operazioni di compositing multi-livello producono risultati matematicamente corretti senza il banding, il clipping o gli artefatti di quantizzazione intrinseci nei formati interi. L'adozione di EXR come standard dell'industria VFX è un altro punto di forza fondamentale — è il formato di interscambio predefinito per Foundry Nuke, Autodesk Flame, Blackmagic Fusion, Adobe After Effects e ogni importante renderer 3D, e la sua libreria C++ open source è incorporata in centinaia di strumenti di produzione.
VIFF (Visualization Image File Format) è un formato immagine scientifico sviluppato da Khoral Research (originariamente presso l'Università del New Mexico), apparso per la prima volta intorno al 1990 con l'ambiente di programmazione visuale Khoros per l'elaborazione delle immagini e la visualizzazione dei dati. I file VIFF utilizzano un'intestazione di 1024 byte seguita da dati opzionali della mappa colore e dai dati immagine stessi, con l'intestazione contenente specifiche dettagliate: tipo di memorizzazione dei dati (bit, byte, short, intero, float, double, complesso), codifica dei dati (nessuna, CCITT Group 3/4), modello dello spazio colore (nessuno, generico, RGB, HSI, CMYK e altri) e supporto per immagini multi-banda (multicanale) con un numero arbitrario di bande. Il formato gestisce segnali monodimensionali, immagini bidimensionali, volumi tridimensionali e dati di posizione (coordinate di pixel sparsi), rendendolo versatile al di là della semplice memorizzazione di immagini. VIFF è stato progettato per l'ambiente di programmazione a flusso di dati visuale Khoros/VisiQuest, dove gli utenti costruivano pipeline di elaborazione immagini collegando nodi di elaborazione in un canvas grafico — un approccio che ha influenzato sistemi successivi come AVS, MATLAB Simulink e LabVIEW. Un vantaggio è la fedeltà dei dati scientifici: VIFF supporta l'intera gamma di tipi numerici utilizzati nel calcolo scientifico (inclusi numeri complessi e double a doppia precisione), memorizza nativamente dataset multi-banda e trasporta metadati di calibrazione — rendendolo adatto per il telerilevamento, l'imaging medico e le applicazioni di analisi spettrale dove i formati immagine generici perdono informazioni. Il legame del formato con il paradigma di programmazione visuale Khoros aggiunge un'altra dimensione notevole — VIFF era il formato I/O standard per uno dei più influenti ambienti di programmazione visuale per l'analisi scientifica delle immagini. I file VIFF possono essere letti da ImageMagick e dalle installazioni legacy di Khoros/VisiQuest.