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Wie man CSV in JBIG konvertiert

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Über die Formate

CSV (Comma-Separated Valüs) ist ein Klartextformat zur Speicherung tabellarischer Daten, bei dem jede Zeile eine Datenreihe darstellt und Felder innerhalb einer Reihe durch Kommas getrennt werden. Das Format stammt von IBM-Grossrechnern aus den frühen 1970er Jahren für den Datenaustausch zwischen Programmen und ist seitdem zum universellen kleinsten gemeinsamen Nenner für den strukturierten Datenaustausch geworden. Trotz seiner scheinbaren Einfachheit hat CSV subtile Komplexitäten: Felder, die Kommas, Zeilenumbrüche oder Anführungszeichen enthalten, müssen in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden, und eingebettete doppelte Anführungszeichen werden durch Verdopplung maskiert. RFC 4180, veröffentlicht 2005, kodifizierte diese Konventionen, aber CSV-Implementierungen variieren stark zwischen verschiedenen Programmen, mit Unterschieden bei Trennzeichen (Semikolons in vielen europäischen Lokalisierungen), Zeilenenden, Zeichenkodierungen und Maskierungsregeln. Ein Vorteil ist die absolute Universalität — jede Tabellenkalkulationsanwendung, jedes Datenbanksystem, jede Programmiersprache und jedes Datenanalysewerkzeug kann CSV lesen und schreiben, was es zum sichersten Format für den Datenaustausch zwischen inkompatiblen Systemen macht. Die Klartextnatur ist eine weitere Kernstärke: CSV-Dateien können in jedem Texteditor geöffnet, mit Kommandozeilenwerkzeugen wie awk und sed verarbeitet, mit Git versionskontrolliert und zeilenweise gestreamt werden, ohne den gesamten Datensatz in den Speicher laden zu müssen. CSV bleibt das Standardexportformat für Datenbanken, Webanalyse-Plattformen, wissenschaftliche Instrumente und staatliche Open-Data-Portale weltweit.
Entwickler: IBM
Erstveröffentlichung: 1972
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.
Erstveröffentlichung: 1993