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Über die Formate
HTML (HyperText Markup Language) ist die Standard-Auszeichnungssprache zur Erstellung von Webseiten, ursprünglich 1991 von Tim Berners-Lee am CERN konzipiert und später vom W3C und der WHATWG standardisiert. HTML strukturiert Inhalte mittels eines Systems verschachtelter Tags, die Überschriften, Absätze, Listen, Links, Bilder, Tabellen, Formulare und Multimedia-Elemente definieren, wobei CSS die visuelle Darstellung übernimmt und JavaScript Interaktivität hinzufügt. Die Sprache hat sich durch Hauptversionen entwickelt — HTML 2.0 (1995), HTML 4.01 (1999), XHTML 1.0 (2000) und der aktuelle HTML Living Standard (aus HTML5 hervorgegangen, veröffentlicht 2014) — wobei jede Version das semantische Vokabular und die Fähigkeiten erweiterte. HTML-Dokumente sind Klartextdateien, die von jedem Webbrowser interpretiert werden können, und die Rolle der Sprache geht über Websites hinaus: E-Mail-Formatierung, E-Book-Inhalte (EPUB), Anwendungsoberflächen (Electron, Cordova) und Dokumentexport basieren alle auf HTML. Ein Vorteil ist das universelle Rendering — jedes Gerät mit einem Browser zeigt HTML-Inhalte an, was es zum am breitesten unterstützten Dokumentformat überhaupt macht. Das semantische Markup-Modell bietet eine weitere Stärke: Elemente wie <article>, <nav>, <aside> und <figure> tragen Bedeutung, die Barrierefreiheitswerkzeugen, Suchmaschinenindexierung und Inhaltswiederverwendung zugutekommt. Die offene, vom W3C/WHATWG gesteürte Spezifikation gewährleistet Herstellerunabhängigkeit, und die textbasierte Natur von HTML bedeutet, dass Dokumente trivial mit jeder Programmiersprache erstellt, inspiziert und verarbeitet werden können.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.