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Informazioni sui formati
CSV (Comma-Separated Values) è un formato in testo semplice per memorizzare dati tabulari, dove ogni riga rappresenta un record e i campi all'interno di una riga sono separati da virgole. Il formato ha origine sui mainframe IBM all'inizio degli anni '70 per l'interscambio dati tra programmi e da allora è diventato il formato minimo comune denominatore universale per lo scambio di dati strutturati. Nonostante la sua apparente semplicità, CSV presenta sottigliezze complesse: i campi contenenti virgole, a capo o virgolette devono essere racchiusi tra doppi apici, e le virgolette incorporate vengono escapate raddoppiandole. RFC 4180, pubblicato nel 2005, ha codificato queste convenzioni ma le implementazioni CSV variano ampiamente tra i software, con differenze nei delimitatori (punto e virgola in molti locali europei), fine riga, codifiche dei caratteri e regole di quotazione. Un vantaggio è l'universalità assoluta — ogni applicazione di fogli di calcolo, sistema di database, linguaggio di programmazione e strumento di analisi dati può leggere e scrivere CSV, rendendolo il formato più sicuro per lo scambio dati tra sistemi incompatibili. La natura in testo semplice è un altro punto di forza essenziale: i file CSV possono essere aperti in qualsiasi editor di testo, elaborati con strumenti da riga di comando come awk e sed, sottoposti a controllo di versione con Git e trasmessi riga per riga senza caricare l'intero dataset in memoria. CSV resta il formato di esportazione predefinito per database, piattaforme di web analytics, strumenti scientifici e portali di dati aperti governativi in tutto il mondo.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) è uno standard di compressione immagine lossless (ITU-T T.82) pubblicato nel 1993, sviluppato da un comitato di esperti provenienti dagli stessi organismi di standardizzazione internazionali che hanno creato JPEG. Mentre le estensioni .jbig e .jbg si riferiscono allo stesso standard di compressione sottostante, .jbig è la forma più esplicita comunemente usata nel software che gestisce il flusso di dati compresso JBIG grezzo. L'algoritmo di compressione si basa sulla codifica aritmetica dipendente dal contesto: prima di codificare ogni pixel, il codificatore esamina un modello configurabile di 10-16 pixel vicini (un mix di elementi dalla riga corrente e dalle righe precedenti) per determinare un contesto — una delle migliaia di possibili configurazioni locali di pixel. Ogni contesto mantiene la propria stima di probabilità adattiva, continuamente aggiornata durante la codifica, consentendo al codificatore di sfruttare i pattern statistici unici di ogni regione dell'immagine. Questo approccio gestisce testo, grafica lineare, fotografie retinate e pagine a contenuto misto con un singolo algoritmo, ottenendo costantemente una compressione migliore rispetto alle tabelle Huffman fisse del Group 3 o al modello di predizione più semplice del Group 4. Una revisione successiva, JBIG2 (T.88), ha aggiunto il pattern matching e le modalità lossy per una compressione ancora più elevata, ma il JBIG originale resta ampiamente utilizzato. Un vantaggio è l'adattività dell'algoritmo: a differenza dei codec Group 3/4 che usano modelli statistici fissi, JBIG impara continuamente le caratteristiche di ogni specifica immagine mentre la codifica, fornendo una compressione quasi ottimale su tipi di contenuto molto diversi tra loro. Lo standard è integrato in molte stampanti multifunzione e scanner documentali per la gestione interna delle immagini. I file JBIG sono elaborabili da ImageMagick, jbigkit e sistemi aziendali di imaging documentale.