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Über die Formate
KWD ist das native Dokumentformat von KWord, der Textverarbeitungskomponente von KOffice (später in Calligra Suite umbenannt), die von der KDE-Community entwickelt wurde und ihre erste stabile Version in KOffice 1.0 im Jahr 2000 hatte. KWord unterschied sich von anderen Textverarbeitungen durch ein rahmenbasiertes Layoutmodell, bei dem Text, Bilder und andere Inhalte in unabhängigen Rahmen existierten, die frei auf der Seite positioniert werden konnten — ähnlich wie bei Desktop-Publishing-Anwendungen und eine Abkehr vom linearen Textflussansatz der meisten Textverarbeitungen. KWD-Dateien speichern Dokumentinhalte in einem komprimierten XML-Format, das die Rahmenhierarchie, Textinhalt mit Formatierungsmarkup, Absatzstile, Seitenabmessungen, Kopf- und Fusszeilen sowie eingebettete Medien beschreibt. Das Format verwendet einen ZIP-Container, der das XML-Dokument zusammen mit referenzierten Bildern und Ressourcen verpackt. Ein Vorteil war das flexible rahmenbasierte Layout — Benutzer konnten Text- und Bildrahmen unabhängig auf der Seite positionieren und so Newsletter-artige Layouts und kreative Dokumentdesigns erstellen, ohne zu einer dedizierten DTP-Anwendung wechseln zu müssen. Die offene XML-Struktur ist ein weiterer Vorteil, der KWD-Dateien transparent und für automatisierte Verarbeitung zugänglich macht. KWord war in den 2000er Jahren als Teil der KDE-Desktop-Umgebung in mehreren Linux-Distributionen enthalten. Das Projekt wurde schliesslich zugunsten von Calligra Words eingestellt, das den ODF-Standard übernahm. KWD-Dateien können mit älteren KOffice-Installationen geöffnet oder über Dokumentenkonvertierungswerkzeuge umgewandelt werden.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.