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Über die Formate
AW ist das Dokumentformat von Applix Words, der Textverarbeitungskomponente der Applix-Office-Suite (später in Anyware Office umbenannt), die von Applix, Inc. für Unix- und Linux-Workstations entwickelt wurde. Die Suite richtete sich an Unix-Unternehmensumgebungen in den 1990er Jahren und bot Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Grafik und Präsentationsfähigkeiten auf Plattformen wie Solaris, HP-UX, AIX und Linux, auf denen Microsoft Office nicht verfügbar war. AW-Dateien speichern formatierte Textdokumente mit Unterstützung für Zeichen- und Absatzstile, Seitenlayout, Tabellen, Kopf- und Fusszeilen sowie eingebettete Grafiken. Das Format verwendet eine proprietäre Binärstruktur, die für das interne Dokumentmodell der Applix-Anwendung optimiert ist. Applix Words gewann in der Linux-Community Ende der 1990er Jahre besondere Bekanntheit, als es mit mehreren kommerziellen Linux-Distributionen als Standardtextverarbeitung gebündelt wurde, bevor OpenOffice.org breit verfügbar war. Ein Vorteil war die native Unix-Plattformunterstützung — Applix bot professionelle Textverarbeitungsfähigkeiten auf Unix-Workstations zu einer Zeit, als nur wenige kommerzielle Alternativen existierten. Die enge Integration des Formats mit anderen Applix-Suite-Komponenten ermöglichte Querverweise zwischen Textverarbeitungsdokumenten, Tabellenkalkulationen und Präsentationen. Applix wurde 2003 von Cognos übernommen, und die Office-Suite wurde eingestellt. AW-Dateien begegnet man heute hauptsächlich in archivierten Dokumenten aus Unix-Unternehmensumgebungen der 1990er und frühen 2000er Jahre.
JBIG (Joint Bi-level Image experts Group) ist ein verlustfreier Bildkomprimierungsstandard (ITU-T T.82), veröffentlicht 1993, entwickelt von einem Expertengremium, das aus denselben internationalen Normungsgremien stammt, die JPEG geschaffen haben. Während die Erweiterungen .jbig und .jbg denselben zugrunde liegenden Komprimierungsstandard bezeichnen, ist .jbig die ausführlichere Form, die häufig in Software verwendet wird, die den rohen JBIG-komprimierten Datenstrom verarbeitet. Der Komprimierungsalgorithmus basiert auf kontextabhängiger arithmetischer Kodierung: Vor der Kodierung jedes Pixels untersucht der Kodierer eine konfigurierbare Vorlage von 10 bis 16 benachbarten Pixeln (eine Mischung aus Nachbarn der aktuellen und vorherigen Zeile), um einen Kontext zu bestimmen — eine von Tausenden möglicher lokaler Pixelkonfigurationen. Jeder Kontext verfügt über eine eigene adaptive Wahrscheinlichkeitsschätzung, die kontinuierlich während der Kodierung aktualisiert wird, sodass der Kodierer die statistischen Muster ausnutzen kann, die einzigartig für jeden Bildbereich sind. Dieser Ansatz verarbeitet Text, Strichgrafiken, halbtonierte Fotografien und gemischte Inhalte mit einem einzigen Algorithmus und erzielt konsistent bessere Komprimierung als die festen Huffman-Tabellen von Group 3 oder das einfachere Vorhersagemodell von Group 4. Eine spätere Revision, JBIG2 (T.88), fügte Mustererkennung und verlustbehaftete Modi für noch höhere Komprimierung hinzu, aber das originale JBIG bleibt weit verbreitet. Ein Vorteil ist die Adaptivität des Algorithmus: Im Gegensatz zu Group-3/4-Codecs, die feste statistische Modelle verwenden, lernt JBIG kontinuierlich die Eigenschaften jedes spezifischen Bildes während der Kodierung und bietet nahezu optimale Komprimierung über stark variierende Inhaltstypen hinweg. Der Standard ist in vielen Multifunktionsdruckern und Dokumentenscannern für die interne Bildverarbeitung eingebettet. JBIG-Dateien sind mit ImageMagick, jbigkit und Enterprise-Dokumentenbildgebungssystemen verarbeitbar.