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형식 정보
CSV(Comma-Separated Values)는 표 형식 데이터를 저장하기 위한 일반 텍스트 형식으로, 각 줄이 행을 나타내고 행 내의 필드가 쉼표로 구분됩니다. 이 형식은 1970년대 초 IBM 메인프레임에서 프로그램 간 데이터 교환을 위해 시작되었으며, 이후 구조화된 데이터 교환의 보편적인 최소 공통분모 형식이 되었습니다. 겉보기의 단순함에도 불구하고 CSV에는 미묘한 복잡성이 있습니다: 쉼표, 줄 바꿈, 큰따옴표를 포함하는 필드는 큰따옴표로 묶어야 하며, 내장된 큰따옴표는 이중으로 표기하여 이스케이프합니다. 2005년에 발표된 RFC 4180이 이러한 규칙을 명문화했지만, 소프트웨어 간 CSV 구현은 구분자(많은 유럽 로캘에서는 세미콜론), 줄 끝, 문자 인코딩, 인용 규칙에서 크게 다릅니다. 장점 중 하나는 절대적 보편성입니다 — 모든 스프레드시트 애플리케이션, 데이터베이스 시스템, 프로그래밍 언어, 데이터 분석 도구가 CSV를 읽고 쓸 수 있어, 호환되지 않는 시스템 간 데이터 교환에 가장 안전한 형식입니다. 일반 텍스트 특성은 또 다른 핵심 강점입니다: CSV 파일은 어떤 텍스트 편집기에서든 열 수 있고, awk 및 sed 같은 커맨드라인 도구로 처리할 수 있으며, Git으로 버전 관리할 수 있고, 전체 데이터셋을 메모리에 로드하지 않고 줄 단위로 스트리밍할 수 있습니다. CSV는 데이터베이스, 웹 분석 플랫폼, 과학 장비, 정부 공개 데이터 포털 전 세계에서 기본 내보내기 형식으로 남아 있습니다.
JBIG(Joint Bi-level Image experts Group)는 JPEG를 만든 것과 동일한 국제 표준 기구의 전문가 위원회가 개발하여 1993년에 발표한 무손실 이미지 압축 표준(ITU-T T.82)입니다. .jbig과 .jbg 확장자는 동일한 기본 압축 표준을 참조하지만, .jbig은 원시 JBIG 압축 데이터스트림을 처리하는 소프트웨어에서 더 흔히 사용되는 명시적 형태입니다. 압축 알고리즘의 핵심은 컨텍스트 의존 산술 코딩입니다. 각 픽셀을 인코딩하기 전에 인코더는 현재 라인과 이전 라인의 인접 픽셀 10~16개로 구성된 설정 가능한 템플릿을 검사하여 컨텍스트 — 수천 가지 가능한 로컬 픽셀 구성 중 하나 — 를 결정합니다. 각 컨텍스트는 인코딩이 진행됨에 따라 지속적으로 업데이트되는 자체 적응형 확률 추정을 유지하여, 각 이미지 영역에 고유한 통계 패턴을 활용할 수 있게 합니다. 이 접근 방식은 텍스트, 선화, 하프톤 사진, 혼합 콘텐츠 페이지를 단일 알고리즘으로 처리하며, Group 3의 고정 허프만 테이블이나 Group 4의 더 단순한 예측 모델보다 일관되게 더 나은 압축을 달성합니다. 이후 개정판인 JBIG2(T.88)는 더 높은 압축을 위한 패턴 매칭과 손실 모드를 추가했지만, 원래 JBIG는 여전히 널리 배포되어 있습니다. 알고리즘의 적응성이 장점 중 하나입니다 — 고정 통계 모델을 사용하는 Group 3/4 코덱과 달리 JBIG는 인코딩하면서 각 특정 이미지의 특성을 지속적으로 학습하여, 크게 다른 콘텐츠 유형에서도 거의 최적의 압축을 제공합니다. 이 표준은 많은 복합기 및 문서 스캐너에 내부 이미지 처리용으로 내장되어 있습니다. JBIG 파일은 ImageMagick, jbigkit, 기업 문서 이미징 시스템으로 처리할 수 있습니다.