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Über die Formate
CSV (Comma-Separated Valüs) ist ein Klartextformat zur Speicherung tabellarischer Daten, bei dem jede Zeile eine Datenreihe darstellt und Felder innerhalb einer Reihe durch Kommas getrennt werden. Das Format stammt von IBM-Grossrechnern aus den frühen 1970er Jahren für den Datenaustausch zwischen Programmen und ist seitdem zum universellen kleinsten gemeinsamen Nenner für den strukturierten Datenaustausch geworden. Trotz seiner scheinbaren Einfachheit hat CSV subtile Komplexitäten: Felder, die Kommas, Zeilenumbrüche oder Anführungszeichen enthalten, müssen in doppelte Anführungszeichen eingeschlossen werden, und eingebettete doppelte Anführungszeichen werden durch Verdopplung maskiert. RFC 4180, veröffentlicht 2005, kodifizierte diese Konventionen, aber CSV-Implementierungen variieren stark zwischen verschiedenen Programmen, mit Unterschieden bei Trennzeichen (Semikolons in vielen europäischen Lokalisierungen), Zeilenenden, Zeichenkodierungen und Maskierungsregeln. Ein Vorteil ist die absolute Universalität — jede Tabellenkalkulationsanwendung, jedes Datenbanksystem, jede Programmiersprache und jedes Datenanalysewerkzeug kann CSV lesen und schreiben, was es zum sichersten Format für den Datenaustausch zwischen inkompatiblen Systemen macht. Die Klartextnatur ist eine weitere Kernstärke: CSV-Dateien können in jedem Texteditor geöffnet, mit Kommandozeilenwerkzeugen wie awk und sed verarbeitet, mit Git versionskontrolliert und zeilenweise gestreamt werden, ohne den gesamten Datensatz in den Speicher laden zu müssen. CSV bleibt das Standardexportformat für Datenbanken, Webanalyse-Plattformen, wissenschaftliche Instrumente und staatliche Open-Data-Portale weltweit.
VIFF (Visualization Image File Format) ist ein wissenschaftliches Bildformat, das von Khoral Research (ursprünglich an der University of New Mexico) entwickelt wurde und um 1990 mit der visuellen Programmierumgebung Khoros für Bildverarbeitung und Datenvisualisierung erschien. VIFF-Dateien verwenden einen 1024-Byte-Header, gefolgt von optionalen Farbkartendaten und den Bilddaten selbst, wobei der Header detaillierte Spezifikationen enthält: Datenspeichertyp (Bit, Byte, Short, Integer, Float, Double, Complex), Datenkodierung (keine, CCITT Group 3/4), Farbraummodell (keines, generisch, RGB, HSI, CMYK und andere) und Unterstützung für Mehrband-Bilder (Mehrkanal) mit beliebiger Bandanzahl. Das Format verarbeitet eindimensionale Signale, zweidimensionale Bilder, dreidimensionale Volumen und Standortdaten (dünne Pixelkoordinaten), was es über die einfache Bildspeicherung hinaus vielseitig macht. VIFF wurde für die visuelle Datenfluss-Programmierumgebung Khoros/VisiQuest konzipiert, in der Benutzer Bildverarbeitungs-Pipelines aufbauten, indem sie Verarbeitungsknoten auf einer grafischen Leinwand verbanden — ein Ansatz, der spätere Systeme wie AVS, MATLAB Simulink und LabVIEW beeinflusste. Ein Vorteil ist die wissenschaftliche Datentreü: VIFF unterstützt das gesamte Spektrum numerischer Typen im wissenschaftlichen Rechnen (einschließlich komplexer Zahlen und doppelter Präzision), speichert Mehrband-Datensätze nativ und trägt Kalibrierungsmetadaten — was es für Fernerkundung, medizinische Bildgebung und Spektralanalyse geeignet macht, wo generische Bildformate Informationen verlieren. Die Verbindung des Formats zum visuellen Programmierparadigma von Khoros bietet eine weitere bemerkenswerte Dimension — VIFF war das Standard-E/A-Format für eine der einflussreichsten frühen visuellen Programmier-Umgebungen für wissenschaftliche Bildanalyse. VIFF-Dateien können von ImageMagick und alten Khoros/VisiQuest-Installationen gelesen werden.