Convertisseur de CRW (RAW) en VIFF
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À propos des formats
CRW est le format d'image RAW de première génération de Canon, basé sûr la spécification Camera Image File Format (CIFF) elaboree conjointement par Canon, Kodak et d'autres fabricants d'imagerie à la fin dès années 1990. Utilisé par les appareils grand public et prosumer de Canon d'environ 1998 au début dès années 2000 — notamment les PowerShot G, EOS D30, EOS D60 et EOS 10D — les fichiers CRW stockent la sortie brute du capteur à 12 bits dans une structuré de conteneur à basé de tas (heap) qui diffère fondamentalement de l'approche derivee du TIFF utilisée par la plupart dès autres fabricants. Le conteneur CIFF organisé les données dans un repertoire hierarchique d'entrées de tas, chacune identifiee par un type et un tag, contenant les données d'image brutes, la vignette JPEG, les informations EXIF et les métadonnées propriétaires de Canon, y compris les tables de balance dès blancs et les paramètres de Picture Style. CRW à finalement été remplacé par le format CR2 à partir de l'EOS-1D Mark II en 2004, lorsque Canon est passe à un conteneur TIFF plus conforme àux conventions de l'industrie et supportant de plus grandes profondeurs de bits. L'un dès avantages dès fichiers CRW est leur completude historique : ils préservent les données brutes originales du capteur d'une periode de transition importante de la photographie numérique, et les captures 12 bits d'appareils comme l'EOS D30 produisent encore d'excellents résultats lorsqu'elles sont retraitees avec dès convertisseurs RAW modernes. La large prisé en chargé patrimoniale constitue un autre point fort — malgré son age, CRW reste lisible par Adobe Lightroom, Photoshop, RawTherapee et d'autres convertisseurs modernes, garantissant l'accessibilité de ces négatifs numériques pionniers.
VIFF (Visualization Image File Format) est un format d'image scientifique développé par Khoral Research (originellement à l'Universite du Nouveau-Mexique), apparu vers 1990 avec l'environnement de programmation visuelle Khoros pour le traitement d'images et la visualisation de données. Les fichiers VIFF utilisent un en-tête de 1024 octets suivi de données optionnelles de palette et dès données d'image elles-mêmes, l'en-tête contenant dès spécifications détaillées : type de stockage de données (bit, octet, short, entier, float, double, complexe), encodage dès données (aucun, CCITT Groupé 3/4), modèle d'espace colorimétrique (aucun, générique, RVB, TSI, CMJN et autres) et prisé en chargé d'images multi-bandes (multi-canaux) avec un nombre arbitraire de bandes. Le format accepté les signaux unidimensionnels, les images bidimensionnelles, les volumes tridimensionnels et les données de localisation (coordonnées de pixels epars), le rendant polyvalent au-delà du simple stockage d'images. VIFF a été conçu pour l'environnement de programmation par flux de données visuels Khoros/VisiQuest, où les utilisateurs construisaient dès pipelines de traitement d'images en connectant dès noeuds de traitement dans un canevas graphique — une approche qui a influence dès systèmes ulterieurs comme AVS, MATLAB Simulink et LabVIEW. L'un dès avantages est la fidélité dès données scientifiques : VIFF supporté la gamme complète dès types numériques utilisés en calcul scientifique (y compris les nombres complexes et les doubles précision), stocké les jeux de données multi-bandes nativement et transporte les métadonnées de calibration — le rendant adapté àux applications de teledetection, d'imagerie médicale et d'analysé spectrale où les formats d'image generiques perdent de l'information. La connexion du format au paradigme de programmation visuelle Khoros apporte une autre dimension notable — VIFF était le format d'E/S standard de l'un dès premiers environnements de programmation visuelle les plus influents pour l'analysé d'images scientifiques. Les fichiers VIFF peuvent être lus par ImageMagick et les installations legacy Khoros/VisiQuest.