Konwerter plików RGF do YUV

Konwertuj swoje pliki w formacie rgf do formatu yuv przez Internet i bezpłatnie

Upuść pliki tutaj. 1 GB Maksymalny rozmiar pliku lub Zapisz się
do
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

Jak przekonwertować plik w formacie RGF do formatu YUV

1

Wybierz pliki z komputera, dysku Google, usługi Dropbox, adresu URL lub po prostu przeciągnij plik na stronę.

2

Wybierz format yuv lub inny potrzebny Ci format (spośród ponad 200 wspieranych formatów).

3

Poczekaj, aż plik zostanie przekonwertowany do formatu yuv; od razu po konwersji możesz go pobrać.

O formatach

RGF (Robot Graphics Format) to prosty monochromatyczny bitmapowy format obrazów używany w zestawach robotyki programowalnej LEGO Mindstorms EV3, wprowadzony wraz z systemem EV3 dnia 1 września 2013 roku. Pliki RGF przechowują 1-bitowe (czarno-białe) obrazy zaprojektowane do wyświetlania na monochromatycznym ekranie LCD o rozdzielczości 178x128 pikseli EV3 Intelligent Brick. Format wykorzystuje minimalną strukturę: nagłówek zawierający szerokość i wysokość obrazu jako wartości binarne, po czym następują dane pikseli, gdzie każdy bit reprezentuje jeden piksel (1 dla czarnego, 0 dla białego), pakowany po osiem na bajt w kolejności wierszowej. Obrazy RGF są używane jako niestandardowe grafiki wyświetlane w programach EV3 — uczniowie i hobbyści tworzą je dla wyświetlaczy statusu robotów, interfejsów użytkownika, ekranów powitalnych i klatek animacji pokazywanych na ekranie kostki podczas wykonywania programu. Obrazy są zwykle projektowane za pomocą oprogramowania LEGO EV3 (które zawiera wbudowany edytor obrazów) lub konwertowane z innych formatów przy użyciu narzędzi społecznościowych. RGF wpisuje się w szerszą edukacyjną platformę robotyki LEGO, gdzie system Mindstorms uczy programowania, inżynierii i myślenia obliczeniowego uczniom na całym świecie. Jedną z zalet jest rola formatu w technologii edukacyjnej: RGF stanowi prosty, konkretny przykład sposobu reprezentowania obrazów cyfrowych jako danych binarnych — koncepcję, którą uczniowie pracujący z Mindstorms mogą bezpośrednio zaobserwować, badając zawartość pliku i widząc odpowiadający obraz na ekranie kostki. Prostota formatu czyni go dostępnym dla młodych programistów uczących się o formatach plików i danych binarnych. Pliki RGF mogą być tworzone i konwertowane za pomocą ImageMagick, środowiska programistycznego EV3 i narzędzi społecznościowych takich jak ev3dev.
Twórca: The LEGO Group
Pierwsze wydanie: 2013
YUV to surowy format danych pikseli przechowujący obrazy w modelu kolorów Y'UV, gdzie dane obrazu są rozdzielone na komponent luminancji (Y', reprezentujący jasność) i dwa komponenty chrominancji (U/Cb i V/Cr, reprezentujące sygnały różnicy kolorów). Model kolorów YUV wywodzi się z analogowej kolorowej telewizji nadawczej — konkretnie systemu NTSC przyjętego w 1953 roku i systemu PAL w 1967 roku — gdzie wsteczna kompatybilność z istniejącymi czarno-białymi odbiornikami wymagała oddzielenia informacji o jasności od koloru. W obrazowaniu cyfrowym standard ITU-R BT.601 (1982) sformalizował cyfrowe kodowanie YCbCr wywodzące się z analogowego modelu YUV, definiując macierze konwersji i precyzję próbek stosowane przez praktycznie wszystkie cyfrowe systemy wideo i nadawcze. Surowe pliki YUV nie zawierają nagłówka, kompresji ani metadanych — są płaskimi sekwencjami próbek luminancji i chrominancji w określonej kolejności (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 lub inne proporcje podpróbkowania), wymagając zewnętrznego określenia wymiarów, głębi bitowej i schematu podpróbkowania. Tryb podpróbkowania 4:2:0 (gdzie chrominancja ma połowę rozdzielczości poziomej i pionowej luminancji) jest szczególnie powszechny, stosowany przez H.264, H.265, AV1 i większość konsumenckich kodeków wideo. Jedną z zalet jest bezpośrednia kompatybilność z potokami wideo: dane YUV są natywnym formatem wejściowym koderów wideo, sprzętowych kontrolerów wyświetlania i procesorów sygnału obrazu (ISP) kamer, co czyni surowe YUV najbardziej bezpośrednią reprezentacją do przetwarzania i analizy wideo z dokładnością do klatki. Percepcyjna wydajność modelu kolorów YUV to kolejna fundamentalna zaleta — oddzielenie luminancji od chrominancji umożliwia efektywne podpróbkowanie, które zmniejsza dane kolorystyczne o połowę lub ćwierć z minimalnym wpływem wizualnym. Dane YUV są przetwarzane przez FFmpeg, ImageMagick i wszystkie narzędzia do przetwarzania wideo.
Twórca: ITU-T (CCIR)
Pierwsze wydanie: 1982