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Informazioni sui formati
RLE (Run-Length Encoded) nel contesto del formato Utah RLE si riferisce a un formato di file per immagini raster sviluppato da Spencer W. Thomas presso il Dipartimento di Informatica dell'Università dello Utah intorno al 1983, come parte dell'Utah Raster Toolkit. Il formato memorizza immagini usando uno schema di codifica run-length orientato per linee di scansione che comprime sequenze di valori pixel identici in coppie conteggio-valore, ottenendo buoni rapporti di compressione per immagini con ampie aree di colore uniforme — tipiche della grafica generata al computer e delle scene renderizzate comuni nella ricerca informatica dell'epoca. Utah RLE supporta da 1 a 255 canali colore per pixel, con 8 bit per canale, e include un'intestazione che specifica le dimensioni dell'immagine, il numero di canali, il colore di sfondo e una mappa colori opzionale. Il formato gestisce i dati del canale alfa come canale aggiuntivo, e le linee di scansione vuote (corrispondenti al colore di sfondo) possono essere omesse del tutto per un'ulteriore compressione. L'Utah Raster Toolkit forniva una suite di strumenti a riga di comando Unix per manipolare immagini RLE — operazioni come compositing, ridimensionamento, rotazione, manipolazione colore e conversione di formato — stabilendo un paradigma software ripreso successivamente da Netpbm e ImageMagick. Un vantaggio è il ruolo fondamentale del formato nella computer grafica: l'Utah Raster Toolkit e il suo formato RLE sono emersi dallo stesso ambiente di ricerca che ha prodotto il modello di ombreggiatura Phong, l'ombreggiatura Gouraud e la teiera — e gran parte dell'output della ricerca iniziale sulla computer grafica era memorizzato in questo formato. Il formato è supportato da ImageMagick, GIMP e vari strumenti grafici legacy.
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips), originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.