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Informazioni sui formati
DBK è un'estensione file associata a DocBook, un linguaggio di markup semantico per documentazione tecnica definito in XML (e originariamente SGML). DocBook fu creato intorno al 1991 da HaL Computer Systems e O'Reilly & Associates, successivamente mantenuto dal Comitato Tecnico OASIS DocBook. Il vocabolario fornisce oltre 400 tipi di elementi progettati specificamente per libri, articoli, pagine di riferimento e manuali tecnici — inclusi elementi strutturali (book, chapter, section, appendix), elementi di blocco (para, programlisting, table, figure) e elementi inline (emphasis, filename, command, classname). Gli autori scrivono il contenuto concentrandosi sul significato piuttosto che sull'aspetto, e fogli di stile separati trasformano il sorgente DocBook in formati di output come HTML, PDF, EPUB e pagine man. Un vantaggio è la stretta separazione tra contenuto e presentazione — un singolo documento sorgente DocBook può generare un libro stampato, un sito web, un ebook e pagine man Unix attraverso diverse pipeline di trasformazione, senza alcuna duplicazione del contenuto. Il ricco vocabolario semantico è un altro punto di forza: poichè elementi come <command>, <filename> e <errorcode> portano un significato preciso, le catene di strumenti possono indicizzare, creare riferimenti incrociati e validare il contenuto tecnico in modi che il markup generico non permette. DocBook è stato adottato da importanti progetti open source inclusa la documentazione del kernel Linux, GNOME, KDE e FreeBSD per la loro documentazione ufficiale, e resta lo standard per la pubblicazione tecnica single-source.
VIPS è il formato file nativo della libreria di elaborazione immagini libvips, originariamente sviluppata da John Cupitt e Kirk Martinez alla National Gallery di Londra durante il progetto VASARI (1989-1993) per la digitalizzazione e l'analisi ad alta risoluzione dei dipinti. Il formato VIPS memorizza immagini di grandi dimensioni in un layout semplice e mappabile in memoria: un'intestazione contenente le dimensioni dell'immagine, il numero di bande (canali), il tipo di dati (interi a 8/16/32 bit, float, double, complesso), l'interpretazione del colore, la risoluzione e i metadati di offset, seguita dai dati pixel grezzi in formato band-interleaved. Questo layout diretto permette al gestore della memoria virtuale del sistema operativo di mappare il file direttamente nello spazio degli indirizzi, consentendo a libvips di elaborare immagini molto più grandi della RAM disponibile caricando e scaricando porzioni secondo necessità — una tecnica chiamata valutazione guidata dalla domanda. I file VIPS supportano immagini con qualsiasi numero di bande e qualsiasi tipo numerico supportato, accogliendo tutto, dalle fotografie RGB standard ai dataset iperspettrali con centinaia di bande. Un vantaggio sono le prestazioni con immagini di grandi dimensioni: l'architettura di libvips elabora le immagini in piccole tessere valutate su richiesta, il che significa che un'immagine di 100.000 x 100.000 pixel può essere ritagliata, ridimensionata, nitidizzata e salvata senza caricare l'intera immagine in memoria — una capacità che rende VIPS il motore dietro servizi di elaborazione immagini che gestiscono milioni di immagini web. L'eredità scientifica del formato è un altro punto di forza — il progetto VASARI richiedeva l'analisi di dipinti ad altissima risoluzione con imaging multispettrale, e il supporto del formato VIPS per un numero arbitrario di bande e la precisione in virgola mobile riflette queste origini nell'imaging computazionale. I file VIPS sono utilizzati principalmente con la libreria libvips (disponibile per C, Python, Ruby e altri linguaggi) e possono essere convertiti in altri formati tramite gli strumenti a riga di comando vips o ImageMagick.