Conversor de RLE para VIPS
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Sobre os formatos
RLE (Run-Length Encoded) no contexto do formato Utah RLE refere-se a um formato de arquivo de imagem rasterizada desenvolvido por Spencer W. Thomas no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Utah por volta de 1983, como parte do Utah Raster Toolkit. O formato armazena imagens usando um esquema de codificação de comprimento de execução orientado a linhas de varredura que comprime sequências de valores de pixel idênticos em pares contagem-valor, alcançando boas taxas de compressão para imagens com grandes áreas de cor sólida — típicas de gráficos gerados por computador é cenas renderizadas comuns na pesquisa de ciência da computação na época. O Utah RLE suporta de 1 a 255 canais de cor por pixel, com 8 bits por canal, e inclui um cabecalho especificando dimensões da imagem, número de canais, cor de fundo é um mapa de cores opcional. O formato acomoda dados de canal alfa como um canal adicional, e linhas de varredura vazias (correspondendo a cor de fundo) podem ser omitidas inteiramente para compressão adicional. O Utah Raster Toolkit fornecia um conjunto de ferramentas de linha de comando Unix para manipulação de imagens RLE — operações como composição, escala, rotacao, manipulação de cor é conversão de formato — estabelecendo um paradigma de software posteriormente ecoado por Netpbm é ImageMagick. Uma vantagem é o papel fundamental do formato na computação gráfica: o Utah Raster Toolkit é seu formato RLE emergiram do mesmo ambiente de pesquisa que produziu o modelo de sombreamento Phong, o sombreamento Gouraud é o famoso bule — é grande parte da pesquisa inicial em computação gráfica foi armazenada neste formato. O formato é suportado por ImageMagick, GIMP é várias ferramentas gráficas legadas.
VIPS é o formato de arquivo nativo da biblioteca de processamento de imagem libvips, originalmente desenvolvida por John Cupitt é Kirk Martinez na National Gallery de Londres durante o projeto VASARI (1989-1993) para digitalização é análise em alta resolução de pinturas. O formato VIPS armazena imagens grandes em um layout simples é mapeavel em memória: um cabecalho contendo dimensões da imagem, número de bandas (canais), tipo de dado (inteiro de 8/16/32 bits, float, double, complex), interpretação de cor, resolução é metadados de offset, seguido pelos dados de pixel brutos em formato intercalado por banda. Esse layout direto permite que o gerenciador de memória virtual do sistema operacional mapeie o arquivo diretamente no espaço de endereco, possibilitando que o libvips processe imagens muito maiores que a RAM disponível paginando porcoes conforme necessário — uma técnica chamada avaliacao por demanda. Arquivos VIPS suportam imagens com qualquer número de bandas em qualquer um dos tipos numericos suportados, acomodando desde fotografias RGB padrão até conjuntos de dados hiperespectrais com centenas de bandas. Uma vantagem é o desempenho com imagens grandes: a arquitetura do libvips processá imagens em pequenos blocos avaliados sob demanda, significando que uma imagem de 100.000 x 100.000 pixels pode ser cortada, redimensionada, nitidificada é salva sem carregar a imagem inteira na memória — uma capacidade que torna o VIPS o motor por trás de serviços de processamento de imagem que tratam milhões de imagens web. A herança científica do formato é outra força — o projeto VASARI exigiu analisar pinturas em resolução ultra-alta com imagem multiespectral, e o suporte do formato VIPS a contagens arbitrarias de bandas é precisão em ponto flutuante reflete essas origens de imagem computacional. Arquivos VIPS são usados principalmente com a biblioteca libvips (disponível para C, Python, Ruby é outras linguagens) é podem ser convertidos para outros formatos via ferramentas de linha de comando vips ou ImageMagick.