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Informazioni sui formati
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.
DjVu (pronunciato "deja vu") è un formato documento sviluppato presso gli AT&T Labs da Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner e Paul Howard, rilasciato per la prima volta nel 1996. Il formato è stato specificamente progettato per memorizzare documenti e immagini scansionati con rapporti di compressione molto alti mantenendo una qualità visiva adatta alla lettura su schermo. DjVu raggiunge questo attraverso un approccio a livelli: l'immagine del documento viene separata in un livello di primo piano (testo e line art a piena risoluzione), un livello di sfondo (fotografie e texture a risoluzione ridotta) e un livello maschera che determina quale livello è visibile per ogni pixel. Questa separazione, combinata con algoritmi di compressione appositamente sviluppati per ogni tipo di livello, produce tipicamente file 5-10 volte più piccoli rispetto alle scansioni JPEG o PDF equivalenti. Un vantaggio è l'eccezionale compressione sulle pagine scansionate — una scansione a colori a 300 DPI che potrebbe occupare 25 MB come TIFF o 500 KB come JPEG si comprime tipicamente a 40-80 KB in DjVu mantenendo il testo leggibile. Il modello di rendering progressivo è un altro punto di forza: i file DjVu vengono trasmessi in modo efficiente attraverso le reti, visualizzando una versione leggibile a bassa risoluzione quasi immediatamente mentre si perfezionano progressivamente alla qualità piena. Il formato supporta documenti multi-pagina, livelli di testo incorporati per la ricercabilità, collegamenti ipertestuali, annotazioni e un meccanismo di dizionario condiviso che comprime ulteriormente le collezioni di pagine simili. DjVu è ampiamente usato da biblioteche e archivi per documenti storici e manoscritti digitalizzati.