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Informazioni sui formati
PFM (Portable Float Map) è un formato immagine raster in virgola mobile ideato da Paul Debevec intorno al 2001, progettato per memorizzare dati immagine ad alta gamma dinamica con la semplicità della famiglia di formati Netpbm. PFM estende la filosofia PBM/PGM/PPM — intestazione minimale, dati grezzi, nessuna compressione — ai campioni in virgola mobile IEEE a 32 bit, fornendo accesso diretto ai valori pixel HDR senza l'overhead di codifica di formati come OpenEXR o la gamma limitata della codifica RGBE di Radiance HDR. La struttura del file è intenzionalmente minimale: un numero magico di due caratteri ('Pf' per la scala di grigi, 'PF' per il colore), larghezza e altezza sulla riga successiva, un indicatore di scala/endianness (negativo per little-endian, positivo per big-endian, con la magnitudine che indica il fattore di scala), e quindi i dati float grezzi a 32 bit per ogni pixel. I file PFM memorizzano un float per pixel per la scala di grigi o tre float (RGB) per pixel per il colore, senza compressione, canale alfa o supporto ai metadati. Il formato è emerso dalla comunità di ricerca sull'imaging HDR dove il lavoro di Debevec sull'illuminazione basata su immagini e la cattura con light stage richiedeva un modo semplice e non ambiguo per memorizzare valori di radianza lineare in virgola mobile che potessero essere facilmente scambiati tra strumenti di ricerca. Un vantaggio è la semplicità assoluta per i dati HDR: PFM può essere letto e scritto in poche righe di codice in qualsiasi linguaggio che supporti i float IEEE, senza dipendenze da librerie — ideale per la prototipazione nella ricerca e lo scambio rapido di dati tra strumenti personalizzati. L'adozione diffusa del formato nella comunità di ricerca in visione artificiale e fotografia computazionale è un altro punto di forza pratico — benchmark di flusso ottico (Middlebury), dataset di stima della profondità e acquisizioni di campi di radianza utilizzano comunemente PFM. Il formato è supportato da ImageMagick, OpenCV, HDR Shop e Luminance HDR.
HEIC (High Efficiency Image Container) è l'implementazione marchiata da Apple dello standard HEIF (High Efficiency Image File Format) che utilizza HEVC (H.265) come codec di compressione delle immagini. Apple ha adottato HEIC come formato fotografico predefinito su iPhone e iPad a partire da iOS 11 nel settembre 2017, sostituendo JPEG per le immagini appena scattate. I file HEIC memorizzano fotografie compresse con la modalità di codifica intra-frame del codec video HEVC, che applica sofisticate tecniche di predizione, trasformazione e codifica entropica raggiungendo circa il 50% di compressione in più rispetto a JPEG a qualità visiva equivalente. Il contenitore ISOBMFF (ISO Base Media File Format) supporta più immagini in un singolo file, abilitando Live Photos (un fermo immagine più un breve video clip), sequenze burst, mappe di profondità dai sistemi a doppia fotocamera e mappe di guadagno HDR che permettono ai display compatibili di renderizzare una gamma dinamica estesa. HEIC memorizza anche canali alfa, immagini ausiliarie per funzionalità di fotografia computazionale (dati di profondità della modalità ritratto, maschere di segmentazione semantica) e metadati EXIF/XMP completi. Un vantaggio è l'efficienza di archiviazione: gli iPhone che scattano in HEIC utilizzano circa la metà dello spazio rispetto alle acquisizioni JPEG equivalenti senza alcuna perdita di qualità visibile, un beneficio significativo su dispositivi dove lo spazio di archiviazione è limitato e le foto si accumulano rapidamente. L'integrazione del formato nell'ecosistema Apple è un altro punto di forza chiave — i file HEIC sono supportati nativamente su macOS, iOS, iPadOS e iCloud Photos, e la transcodifica automatica in JPEG durante la condivisione garantisce la compatibilità quando si inviano foto a dispositivi non Apple. HEIC può essere aperto anche da Windows 10/11 (con codec), GIMP, ImageMagick e Adobe Lightroom.