Metin Tanıma ihtiyacınız var mı? Metni tanımak

PFM'den DJVU'ye dönüştürücü

pfm dosyalarınızı djvu'ye çevrimiçi & ücretsiz olarak dönüştürün

Dosyaları buraya bırakın. 1 GB maksimum dosya boyutu veya Kaydol
için
Facebook Amazon Microsoft Tesla Nestle Walmart L'Oreal

PFM'i DJVU'ye dönüştürme yöntemi

1

Dosyaları bilgisayar, Google Drive, Dropbox, URL'den veya sayfa üzerinden sürükleyerek seçin.

2

djvu ya da sonuç olarak ihtiyacınız olan diğer formatlardan birini seçin (200'den fazla format desteklenir)

3

Haydi dosyayı dönüştürün ve djvu dosyanızı hemen sonra indirebilirsiniz

Formatlar hakkında

PFM (Portable Float Map), yaklaşık 2001 yılında Paul Debevec tarafından tasarlanan, yüksek dinamik aralıklı görüntü verilerini Netpbm format ailesinin basitliğiyle saklamak için geliştirilmiş bir kayan noktalı raster görüntü formatıdır. PFM; PBM/PGM/PPM felsefesini — minimal başlık, ham veri, sıkıştırma yok — 32-bit IEEE kayan nokta örneklerine genişleterek OpenEXR gibi formatların kodlama yükü veya Radiance HDR'nın RGBE kodlamasının sınırlı aralığı olmadan HDR piksel değerlerine doğrudan erişim sağlar. Dosya yapısı kasıtlı olarak minimalisttir: i̇ki karakterli sihirli sayı (gri tonlama için 'Pf', renkli için 'PF'), sonraki satırda genişlik ve yükseklik, bir ölçek/bayt sırası göstergesi (küçük endian için negatif, büyük endian için pozitif, büyüklüğü ölçek faktörünü belirtir) ve ardından her piksel için ham 32-bit kayan nokta verileri. PFM dosyaları, gri tonlama için piksel başına bir kayan nokta veya renkli için piksel başına üç kayan nokta (RGB) saklar; sıkıştırma, alfa kanalı veya meta veri desteği yoktur. Format, Debevec'ın görüntü tabanlı aydınlatma ve ışık sahne yakalama çalışmalarının araştırma araçları arasında kolayca değiştirilebilecek doğrusal kayan nokta radyans değerlerini saklamak için basit ve belirsizlikten uzak bir yola ihtiyaç duyduğu HDR görüntüleme araştırma topluluğundan doğmuştur. Bir avantajı, HDR verisi için mutlak basitliktir: PFM, IEEE kayan nokta destekleyen herhangi bir dilde birkaç satır kodla okunabilir ve yazılabilir, kütüphane bağımlılığı yoktur — araştırma prototipleme ve özel araçlar arası hızlı veri alışverişi için idealdir. Formatın bilgisayarlı görme ve hesaplamalı fotoğrafçılık araştırma topluluğunda yaygın benimsenmesi de pratik bir güçlü yöndür — optik akış kıyaslamaları (Middlebury), derinlik tahmini veri setleri ve radyans alanı yakalamaları yaygın olarak PFM kullanır. Format; ImageMagick, OpenCV, HDR Shop ve Luminance HDR tarafından desteklenir.
Geliştirici: Paul Debevec
İlk yayın: 2001
DjVu ("deja vu" olarak telaffuz edilir), AT&T Labs bünyesinde Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner ve Paul Howard tarafından geliştirilen ve i̇lk sürümü 1996 yılında yayımlanan bir belge formatıdır. Format, özellikle taranmış belgeleri ve görselleri ekranda okumaya uygun görsel kaliteyi koruyarak çok yüksek sıkıştırma oranlarıyla depolamak için tasarlanmıştır. DjVu bunu katmanlı bir yaklaşımla başarır: belge görseli, ön plan katmanı (tam çözünürlükte metin ve çizgi sanatı), arka plan katmanı (düşük çözünürlükte fotoğraflar ve dokular) ve her pikselde hangi katmanın görüneceğini belirleyen bir maske katmanına ayrılır. Bu ayrıştırma, her katman türü için amaca yönelik sıkıştırma algoritmalarıyla birleştirildiğinde, genellikle eşdeğer JPEG veya PDF taramalarından 5-10 kat daha küçük dosyalar üretir. En önemli avantajı taranmış sayfalardaki olağanüstü sıkıştırmadır — TIFF olarak 25 MB veya JPEG olarak 500 KB yer kaplayabilecek 300 DPI renkli bir tarama, DjVu'da okunabilir metni koruyarak tipik olarak 40-80 KB'ye sıkıştırılır. Aşamalı işleme modeli bir diğer güçlü yöndür: DjVu dosyaları ağ üzerinden verimli bir şekilde aktarılır — neredeyse anında okunabilir düşük çözünürlüklü bir sürüm gösterilirken kademeli olarak tam kaliteye ulaşılır. Format, çok sayfalı belgeleri, aranabilirlik için gömülü metin katmanlarını, köprüleri, açıklamaları ve benzer sayfalardan oluşan koleksiyonlarda ek sıkıştırma sağlayan paylaşımlı sözlük mekanizmasını destekler. DjVu, kütüphaneler ve arşivler tarafından sayısallaştırılmış tarihi belgeler ve el yazmaları için yaygın olarak kullanılmaktadır.
Geliştirici: AT&T Labs
İlk yayın: 1996