Conversor de PFM para DJVU
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Sobre os formatos
PFM (Portable Float Map) é um formato de imagem rasterizada em ponto flutuante concebido por Paul Debevec por volta de 2001, projetado para armazenar dados de imagem de alto alcance dinâmico com a simplicidade da família de formatos Netpbm. O PFM estende a filosofia PBM/PGM/PPM — cabecalho mínimo, dados brutos, sem compressão — para amostras em ponto flutuante IEEE de 32 bits, fornecendo acesso direto a valores de pixel HDR sem a sobrecarga de codificação de formatos como OpenEXR ou a faixa limitada da codificação RGBE do Radiance HDR. A estrutura do arquivo é deliberadamente mínima: um número magico de dois caracteres ('Pf' para escala de cinza, 'PF' para cor), largura é altura na próxima linha, um indicador de escala/endianness (negativo para little-endian, positivo para big-endian, com magnitude indicando fator de escala), e então os dados float de 32 bits brutos para cada pixel. Arquivos PFM armazenam um float por pixel para escala de cinza ou três floats (RGB) por pixel para cor, sem compressão, canal alfa ou suporte a metadados. O formato emergiu da comunidade de pesquisa em imagem HDR onde o trabalho de Debevec sobre iluminação baseada em imagem é captura em light stage exigia uma maneira simples é inequivoca de armazenar valores de radiancia linear em ponto flutuante que pudessem ser facilmente trocados entre ferramentas de pesquisa. Uma vantagem é a simplicidade absoluta para dados HDR: o PFM pode ser lido é escrito em poucas linhas de código em qualquer linguagem que suporte floats IEEE, sem dependências de bibliotecas — ideal para prototipagem de pesquisa é troca rápida de dados entre ferramentas personalizadas. A ampla adoção do formato na comunidade de pesquisa em visao computacional é fotografia computacional é outra força prática — benchmarks de fluxo otico (Middlebury), conjuntos de dados de estimacao de profundidade é capturas de campos de radiancia comumente usam PFM. O formato é suportado por ImageMagick, OpenCV, HDR Shop é Luminance HDR.
DjVu (pronunciado "deja vu") é um formato de documento desenvolvido no AT&T Labs por Yann LeCun, Leon Bottou, Patrick Haffner é Paul Howard, lancado pela primeira vez em 1996. O formato foi especificamente projetado para armazenar documentos digitalizados é imagens em taxas de compressão muito altas, mantendo qualidade visual adequada para leitura em tela. O DjVu alcança isso por meio de uma abordagem em camadas: a imagem do documento é separada em uma camada de primeiro plano (texto é arte linear em resolução total), uma camada de fundo (fotografias é texturas em resolução reduzida) é uma camada de mascara que determina qual camada é visivel em cada pixel. Essa separacao, combinada com algoritmos de compressão específicos para cada tipo de camada, tipicamente produz arquivos 5-10 vezes menores que scans equivalentes em JPEG ou PDF. Uma vantagem é a compressão excepcional em páginas digitalizadas — um scan colorido de 300 DPI que poderia ocupar 25 MB como TIFF ou 500 KB como JPEG tipicamente comprime para 40-80 KB em DjVu enquanto preserva texto legível. O modelo de renderização progressiva é outra força: arquivos DjVu fazem streaming de forma eficiente em redes, exibindo uma versão legível em baixa resolução quase imediatamente enquanto refinam progressivamente para qualidade total. O formato suporta documentos de múltiplas páginas, camadas de texto embutidas para pesquisa, hyperlinks, anotações é um mecanismo de dicionario compartilhado que comprime ainda mais coleções de páginas semelhantes. O DjVu é amplamente usado por bibliotecas é acervos para documentos historicos é manuscritos digitalizados.