Convertitore da G4 ad YUV
Converti i tuoi file g4 in yuv online e gratis
g4
yuv
Come convertire G4 in YUV
Seleziona file dal Computer, Google Drive, Dropbox, URL o trascinandoli sulla pagina.
Scegli yuv o qualsiasi altro formato che ti serva come destinazione (più di 200 formati supportati)
Lascia convertire il file e potrai scaricare il tuo yuv subito dopo
Informazioni sui formati
G4 è un formato immagine monocromatico basato sullo standard di codifica facsimile ITU-T Group 4 (Raccomandazione T.6), ratificato dal CCITT nel 1984 come miglioramento rispetto al Group 3 per l'uso su reti digitali prive di errori come ISDN piuttosto che su linee telefoniche analogiche. I file G4 contengono dati immagine a 1 bit compressi usando esclusivamente la codifica bidimensionale Modified Modified READ (MMR), dove ogni linea di scansione è codificata come un insieme di differenze (elementi che cambiano) rispetto alla riga soprastante. Eliminando la codifica unidimensionale di fallback e i marcatori di sincronizzazione di fine riga richiesti dal Group 3, G4 ottiene rapporti di compressione migliori del 20-50% sulle pagine documentali tipiche producendo un flusso di bit più semplice e regolare. Il formato è più comunemente incontrato come metodo di compressione all'interno di file TIFF (tag di compressione TIFF 4), dove è diventato il formato di archiviazione standard per documenti scansionati nei sistemi aziendali di gestione documentale, nei registri governativi e nei sistemi di imaging legale. La compressione G4 è specificata a 200, 300 o 400 dpi a seconda dell'applicazione di scansione, con 300 dpi come più comune per l'imaging documentale di qualità archivistica. Un vantaggio è l'eccezionale efficienza di compressione per contenuti documentali: la predizione bidimensionale di G4 sfrutta la forte correlazione verticale nelle pagine di testo e grafica lineare, comprimendo tipicamente una pagina formato lettera a 300 dpi in 30-50 KB — circa la metà della codifica Group 3 equivalente. Il radicamento del formato nelle infrastrutture di gestione documentale è un altro punto di forza — G4 TIFF è il formato obbligatorio per molti sistemi di archivi digitali governativi, sistemi di archiviazione giudiziaria e archivi aziendali, supportato da ogni piattaforma aziendale di imaging.
YUV è un formato dati pixel grezzi che memorizza le immagini nel modello di colore Y'UV, dove i dati immagine sono separati in una componente di luminanza (Y', che rappresenta la luminosità) e due componenti di crominanza (U/Cb e V/Cr, che rappresentano i segnali di differenza cromatica). Il modello di colore YUV ha avuto origine con la trasmissione televisiva a colori analogica — specificamente con il sistema NTSC adottato nel 1953 e il sistema PAL nel 1967 — dove la retrocompatibilità con i ricevitori in bianco e nero esistenti richiedeva la separazione delle informazioni di luminosità da quelle di colore. Nell'imaging digitale, lo standard ITU-R BT.601 (1982) ha formalizzato la codifica digitale YCbCr derivata dal modello YUV analogico, definendo le matrici di conversione e la precisione dei campioni utilizzate da praticamente tutti i sistemi di video digitale e broadcast. I file YUV grezzi non contengono intestazione, compressione o metadati — sono sequenze piatte di campioni di luminanza e crominanza in un ordine specificato (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 o altri rapporti di sottocampionamento), che richiedono la specifica esterna di dimensioni, profondità di bit e schema di sottocampionamento. La modalità di sottocampionamento 4:2:0 (dove la crominanza ha metà della risoluzione orizzontale e metà di quella verticale rispetto alla luminanza) è particolarmente comune, usata da H.264, H.265, AV1 e dalla maggior parte dei codec video consumer. Un vantaggio è la compatibilità diretta con la pipeline video: i dati YUV sono il formato di input nativo per i codificatori video, i controller hardware dei display e gli ISP dei sensori delle telecamere, rendendo lo YUV grezzo la rappresentazione più diretta per l'elaborazione e l'analisi video con precisione al fotogramma. L'efficienza percettiva del modello di colore YUV è un altro punto di forza fondamentale — separare la luminanza dalla crominanza consente un sottocampionamento efficace che dimezza o riduce a un quarto i dati del colore con un impatto visibile minimo. I dati YUV sono elaborati da FFmpeg, ImageMagick e tutti gli strumenti di elaborazione video.