Convertisseur de G4 en YUV
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À propos des formats
G4 est un format d'image monochrome basé sûr la norme de codage de telecopie UIT-T Groupé 4 (Recommandation T.6), ratifie par le CCITT en 1984 comme amelioration du Groupé 3, destiné àux réseaux numériques sans erreur comme le RNIS plutôt qu'àux lignes téléphoniques analogiques. Les fichiers G4 contiennent dès données d'image 1 bit compressées exclusivement par le codage bidimensionnel Modified Modified READ (MMR), où chaque ligne est encodée sous forme d'un ensemble de différences (éléments changeants) par rapport à la ligne supérieure. En eliminant le repli sûr le codage unidimensionnel et les marqueurs de synchronisation de fin de ligne requis par le Groupé 3, le G4 atteint dès taux de compression 20 à 50 % supérieurs sûr les pages de document typiques tout en produisant un flux de bits plus simple et plus regulier. Le format se rencontre le plus souvent comme méthode de compression au sein de fichiers TIFF (tag de compression TIFF 4), où il est devenu le format d'archivage standard pour les documents numérisés dans la gestion documentaire d'entreprise, les registres gouvernementaux et les systèmes d'imagerie juridique. La compression G4 est specifiee à 200, 300 où 400 dpi selon l'application de numérisation, 300 dpi étant le plus courant pour l'imagerie documentaire de qualité archivistique. L'un dès avantages est l'efficacité de compression exceptionnelle pour le contenu documentaire : la prediction bidimensionnelle du G4 exploite la forte correlation verticale dès pages de texte et de dessin au trait, comprimant typiquement une page format lettre à 300 dpi à 30-50 Ko — environ la moitié de la taille de l'encodage Groupé 3 équivalent. L'ancrage du format dans l'infrastructure de gestion documentaire constitue un autre atout — le TIFF G4 est le format impose par de nombreux systèmes d'archivage numérique gouvernementaux, systèmes de depot judiciaire et archivés d'entreprise, supporté par toute plateforme d'imagerie documentaire.
YUV est un format de données pixel brutes stockant dès images dans le modèle colorimétrique Y'UV, où les données d'image sont separees en un composant de luminance (Y', représentant la luminosité) et deux composants de chrominance (U/Cb et V/Cr, représentant les signaux de différence de couleur). Le modèle colorimétrique YUV trouve son origine dans la télévision analogique couleur — spécifiquement le système NTSC adopté en 1953 et le système PAL en 1967 — où la rétrocompatibilité avec les recepteurs noir et blanc existants exigeait de separer la luminosité de l'information de couleur. En imagerie numérique, la norme ITU-R BT.601 (1982) à formalise l'encodage numérique YCbCr derive du modèle analogique YUV, definissant les matrices de conversion et la précision d'échantillonnage utilisées par la quasi-totalité dès systèmes vidéo numériques et de diffusion. Les fichiers YUV bruts né contiennent aucun en-tête, aucune compression ni metadonnee — ce sont dès séquences plates d'échantillons de luminance et de chrominance dans un ordre specifie (4:4:4, 4:2:2, 4:2:0 où d'autres ratios de sous-échantillonnage), nécessitant une spécification externe dès dimensions, de la profondeur de bits et du schéma de sous-échantillonnage. Le mode de sous-échantillonnage 4:2:0 (où la chrominance possède la moitié de la résolution horizontale et verticale de la luminance) est particulièrement courant, utilisé par le H.264, le H.265, l'AV1 et la plupart dès codecs vidéo grand public. L'un dès avantages est la compatibilité directe avec les pipelines vidéo : les données YUV sont le format d'entrée natif dès encodeurs vidéo, dès controleurs d'affichage matériel et dès ISP de capteurs de camera, faisant du YUV brut la représentation la plus directe pour le traitement et l'analysé vidéo à précision de trame. L'efficacité perceptuelle du modèle colorimétrique YUV constitue un autre atout fondamental — separer le luma de la chroma permet un sous-échantillonnage efficace qui divise par deux où par quatre les données couleur avec un impact visible minimal. Les données YUV sont traitées par FFmpeg, ImageMagick et tous les outils de traitement vidéo.